light-tool-selection

Solid

工具选择与多工具协同。根据任务自动判断适合用什么工具——搜索、Python、R、MATLAB、LaTeX、Word、Excel、PowerPoint、Visio、Origin、数据库、Git、前端/后端框架、绘图工具、文献管理工具等(常驻,所有任务后台生效)。不盲目用工具,而是按实际任务选最高效、最稳定、最专业的实现方式。

AI & Automation 77 stars 17 forks Updated today MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 88/100

Stars 20%
63
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# 工具选择与多工具协同 ## 原则(常驻) 不为用工具而用工具。每个任务先问:**最高效、最稳定、最专业、最可复现的方式是什么?** 优先可复现(代码/脚本) > 一次性手工;优先项目已有的栈 > 引入新依赖。 ## 任务 → 推荐工具映射 - **文献搜索**:arXiv/OpenAlex/Semantic Scholar/Crossref API、agent-browser/browser-use、Exa/Parallel Web。 - **浏览器自动化**:偏 CLI/稳定走 agent-browser(原生 Rust CLI、直连 CDP、accessibility-tree 快照+`@eN` 引用定位、命令间保活、4848 端口可观测面板,先 `agent-browser skills get core` 发现用法);偏 Python 集成走 browser-use(`Agent(task,llm,browser)`+`await agent.run()`,基于 Playwright,`@tools.action` 加自定义工具,`use_cloud=True` 走 stealth 云浏览器)。 - **数据处理**:pandas(中小) / polars(快) / dask/vaex(超内存);质量 ydata-profiling/Deepchecks/Great Expectations。 - **统计/科学计算**:Python(statsmodels/scipy/sklearn)、R(高级统计/绘图)、MATLAB(信号/控制/数值)。 - **绘图**:matplotlib/seaborn/plotly/altair、ggplot2、Origin(期刊曲线)、TikZ/Graphviz/Mermaid(框架流程图)、Illustrator/Inkscape(精修)、Visio。 - **排版**:LaTeX(latexmk/TinyTeX/TeX Live)、Word(python-docx)、Pandoc(互转)。 - **文档处理**:PDF/DOCX/PPTX/XLSX skill、MarkItDown、unstructured.io、Apache Tika。 - **PPT**:python-pptx/PptxGenJS、Marp、reveal.js、Beamer、PowerPoint/Canva/Gamma。 - **前端**:Next.js/React、shadcn/ui、Tailwind、ECharts/D3。 - **后端**:FastAPI/Django/Spring Boot、Postgres/Redis、Docker。 - **API 调用**:有 OpenAPI(3.1.x,JSON/YAML)描述就按 `paths→operationId`+参数 schema(parameters 的 name/in=path|query|header|cookie)+`components.securitySchemes`(apiKey/oauth2…)确定性调用,按 response schema 解析,别靠散文文档猜。 - **云算力**:Python serverless/GPU 训练/沙箱用 Modal(`@app.function(gpu="h100", image=...)`,`modal.Image.debian_slim().uv_pip_install(...)` 代码内定义环境,Volum...

Details

Author
Light0305
Repository
Light0305/Light-skills
Created
5 days ago
Last Updated
today
Language
Python
License
MIT

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category