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数学建模竞赛论文写作全流程指导。覆盖国赛(CUMCM)和美赛(MCM/ICM),从论文结构规划、各章节撰写、模型检验、参考文献规范到最终格式检查。与math-modeling-solver形成"解题→写作"配对——可接收solver输出的论文草稿片段直接展开写作。当用户提及数学建模论文写作、建模比赛、国赛/美赛/电工杯/亚太杯/深圳杯/华为杯论文、CUMCM、MCM/ICM、数模论文结构、摘要写作、模型检验、灵敏度分析、latex建模模板、word建模排版、Memo/Letter写作、模型命名、Our Work流程图,或需要写/修改/优化/检查建模论文的任何部分时,都必须使用此 skill。

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Skill Content

# 数学建模竞赛论文写作 ## 使用流程 收到写作任务后,按以下步骤操作: ### Step 0: 检查建模来源 先判断用户是否已完成建模: - **用户已用 `math-modeling-solver` 完成建模,有论文草稿片段** → 识别 `[PAPER_READY]` 信号或用户说"建模做完了/准备写论文",直接加载草稿片段,从对应章节开始写作 - **用户未建模,直接要写论文** → 建议先用 `math-modeling-solver` 完成建模,或直接进入 Step 1 确定写作阶段 - **用户已有自己的建模方案** → 直接进入 Step 1 ### Step 1: 识别比赛类型和写作阶段 向用户确认(如果信息不全): 1. **比赛类型**:国赛(CUMCM) 还是 美赛(MCM/ICM)?这会决定结构模板、语言和评审重点。 2. **当前阶段**: - **规划**:还没动笔,需要确定论文结构和各部分要点 - **写作**:正在写某个具体章节,需要指导 - **润色**:已有初稿,需要优化表述、���查逻辑 - **检查**:全文已完成,需要做最终的格式和规范检查 ### Step 2: 加载对应参考文件 根据比赛类型加载详细指南: - 国赛 → 读取 `references/cumcm-guide.md` - 美赛 → 读取 `references/mcm-icm-guide.md` 根据当前阶段可能需要的专项指导: - 摘要相关 → 读取 `references/abstract-writing.md` - 模型检验相关 → 读取 `references/model-validation.md` - 需要句式参考 → 读取 `references/common-phrases.md` - 确定题型策略 → 读取 `references/problem-type-strategies.md` - 图表/代码规范 → 读取 `references/figure-and-code-guide.md` - 美赛 Memo/Letter → 读取 `references/memo-writing.md` ### Step 3: 逐节指导或检查 按照论文结构顺序,对每个章节执行「目的 → 结构 → 写什么 → 红线」四步指导。具体规则见下文各节。 --- ## 论文结构模板 ### 国赛 (CUMCM) 标准结构 | 章节 | 建议篇幅 | 核心要点 | |------|---------|---------| | 摘要 | 1页(500-800字) | 每问必须有量化结果 | | 问题重述 | 0.5-1页 | 用自己的语言拆题,不是复制 | | 问题分析 | 1-2页 | 为什么选这个模型,不是"将用什么方法";建议放整体建模流程图 | | 模型假设与符号说明 | 1页 | 每个假设服务于建模,拒绝废话 | | 数据处理 | 2-4页 | 说明为什么这么处理(如内容少可嵌入第一个子问题中) | | 问题一建模与求解 | 4-6页 | 目标→理由→公式→求解→结果→分析→检验 | | 问题二建模与求解 | 5-7页 | 同上(每个子问题末尾嵌入灵敏度/误差分析) | | 问题三建模与求解 | 5-7页 | 同上 | | 模型评价与改进 | 1-2页 | 优缺点+检验结论汇总;评价本模型,不是评价算法 | | 参考文献 | 0.5-1页 | ≥6条,含期刊论文和英文文献 | | ...

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Author
Lupynow
Repository
Lupynow/math-modeling-skills
Created
2 days ago
Last Updated
yesterday
Language
Python
License
None

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