clawiser

Solid

Agent 记忆与工作流增强套件。包含 8 个模块:记忆系统(memory-deposit、retrieval-enhance、noise-reduction)+ 工作流(hdd、sdd、save-game、load-game、project-skill-pairing)。当用户说"安装 ClaWiser"、"初始化 ClaWiser"、"运行 ClaWiser"时触发。

AI & Automation 65 stars 5 forks Updated 1 months ago MIT

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Quality Score: 85/100

Stars 20%
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Recency 20%
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Frontmatter 20%
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Documentation 15%
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Issue Health 10%
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License 10%
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Description 5%
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Skill Content

# ClaWiser — Agent 记忆与工作流增强 ## 你在看什么 ClaWiser 是一个模块化增强套件,记忆层 + 工作流层,共 8 个模块。所有模块在 `${CLAUDE_SKILL_DIR}/assets/` 下,每个都是独立的 skill 目录(含 SKILL.md)。 --- ## 兼容性 ClaWiser 支持 **OpenClaw** 和 **Claude Code** 两种环境。 **OpenClaw**:安装全部 8 个模块(记忆层 + 工作流层)。 **Claude Code**:安装 5 个工作流模块(hdd、sdd、save-game、load-game、project-skill-pairing)。3 个记忆模块(memory-deposit、retrieval-enhance、noise-reduction)依赖 OpenClaw 的向量搜索和 cron 能力,在 Claude Code 中不适用,跳过即可。 如果你是 Claude Code,直接跳到下方「安装 → 第 1 步」,只执行第 1 步,然后跳到「第 4 步:写入路由规则」继续。完成后向用户说明你装了哪些模块。 --- ## 评估 检查当前环境,判断当前状态: 1. `ls skills/` — 是否已有 ClaWiser 模块(hdd、sdd 等)。如果已有,这是一次升级——向用户说明你会更新所有模块到最新版本,已有的记忆数据和用户自定义配置会保留 2. `memory_search(query="test")` — 向量搜索是否已配好 3. `ls memory/` — 记忆目录是否已有内容 4. 检查 `scripts/` 下是否已有 `merge-daily-transcript.js`、`auto-commit.sh` 向用户汇报结果。**语气要点:ClaWiser 是用户给你的增强工具,你的态度应该是感激和期待,不是中立汇报。** 比如:"谢谢你把这套东西给我,我看了一下,HDD 和存档读档正好是我需要的,让我装上。" 升级场景下可以说:"看到你已经装过 ClaWiser,我来更新到最新版。" 不要说"评估完毕,以下是结果"。 预估时间:初装约 5 分钟(含记忆层初始化),升级约 1 分钟。用户确认后继续。 --- ## 安装 ### 第 1 步:安装工作流模块(轻量,直接复制) 把以下模块从 `${CLAUDE_SKILL_DIR}/assets/` 复制到用户的 skill 目录: ```bash # 目标目录取决于你的环境: # - OpenClaw → skills/(当前 workspace 下) # - Claude Code → .claude/skills/(当前项目下) # ⚠️ OpenClaw agent 绝对不要用 $HOME/.openclaw/workspace/skills —— 多 agent 环境下会写错位置 SKILL_DIR="skills" # OpenClaw # SKILL_DIR=".claude/skills" # Claude Code mkdir -p "$SKILL_DIR" cp -r ${CLAUDE_SKILL_DIR}/assets/hdd "$SKILL_DIR/" cp -r ${CLAUDE_SKILL_DIR}/assets/sdd "$SKILL_DIR/" cp -r ${CLAUDE_SKILL_DIR...

Details

Author
MattWenJun
Repository
MattWenJun/ClaWiser
Created
2 months ago
Last Updated
1 months ago
Language
JavaScript
License
MIT

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