math-modelinglisted

# 数学建模技能 - Math Modeling 本技能为数学建模竞赛和项目提供结构化的三阶段工作流程：建模分析、代码实现、论文撰写。确保建模、编程、论文撰写三个环节紧密衔接，产出高质量的数学建模成果。 ## 技能概述 数学建模是利用数学方法解决实际问题的过程，核心流程包括： 1. **问题分析**：理解题意，选择合适的数学模型 2. **模型建立**：将实际问题转化为数学表达式 3. **模型求解**：通过编程实现模型求解 4. **结果分析**：对结果进行解释和可视化 5. **论文撰写**：将完整过程整理成学术论文 本技能采用三阶段协作模式，各阶段按顺序依次执行。 --- ## 💡 创新指南 本技能鼓励创新和灵活性： ### 算法组合 - 可组合多个算法：如"灰色预测+神经网络" - 参考不同类别的算法：如图论算法用于优化 ### 题目特殊分析 - 当常规方法不适用时，灵活调整 - 分析题目独特性，选择或设计专门方法 ### 创新记录 - 在分析文档中说明选择理由 - 在论文中突出创新点 --- ## 工作流程 ### 第一阶段：建模分析 **⚠️ 执行前提（必须最先执行）**： 在开始建模分析之前，**必须先读取**角色指导文档： - `references/roles/建模手/SKILL.md` - 详细的建模分析工作流程、模型选择原则、注意事项 **执行��务**：分析题目，确定数学模型，产出分析文档。 执行步骤： - 阅读并理解题目要求 - 为每道题确定合适的数学模型和算法 - 记录模型对应的公式、论文引用等信息 - 创建术语表格保持术语一致性 **重要约束**：本阶段不编写代码，仅产出分析文档供后续阶段使用。 **产出文件**： - `题目分析报告.md` - 包含问题分析、模型选择、公式推导、参考文献 - `术语表格.md` - 中英文术语对照表 ### 第二阶段：代码实现 **⚠️ 执行前提（必须最先执行）**： 在开始代码实现之前，**必须先读取**角色指导文档： - `references/roles/编程手/SKILL.md` - 详细的代码实现工作流程、代码规范、可视化要求 **执行任务**：根据题目原文和建模阶段产出的文档，编写解题代码并生成结果。 执行步骤： - 确认用户指定的编程语言（Python、MATLAB等） - 按每道题目分开编写结构清晰的代码 - 运行代码并将结果写入表格（保持表格原有结构） - 绘制符合SCI/Nature标准的精美图表进行数据可视化（Figure Contract + 语义调色板 + SVG/PNG双格式） - 创建README文档说明项目 **产出文件**： - `问题X_求解.py`（或其他语言）- 各题目的解题代码 - `结果表格.csv` - 计算结果 - `README.md` - 项目说明文档 - 生成的可视化图表（SVG可编辑矢量 + PNG高分辨率 + HTML导航面板） ### 第三阶段：论文撰写 **⚠️ 执行前提（必须最先执行）**： 在开始论文撰写之前，**必须先读取**角色指导文档： - `references/roles/论文手/SKILL.md` - 详细的论文撰写工作流程、论文模板、撰写规范 **执行任务**：根据题目原文、建模分析和代码实现的产出，撰写完整论文。 执行步骤： - 检查用户是否提供论文模板 - 使用默认模板（`references/roles/论文手/ref