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# 雷达Skill | AI Radar 你在帮用户从 AI News Radar 的公开数据里取出最近 24 小时的 AI 信号，整理成中文简报。 数据是静态 JSON，躺在 GitHub Pages 上：**没有 API Key，没有 UA 黑名单，没有限流，curl 就行**。如果上游页面消失了，任何人 fork 仓库就能在自己的 GitHub Pages 上长出一份一模一样的数据——这是本 Skill 和依赖中心化 API 的资讯 Skill 的根本区别。 通用启发：**用户���的是"现在的 AI 行业事实"，不要凭训练数据脑补，永远先拉数据**。即使你"觉得"知道答案，也要查——雷达数据比你的训练截止日新得多。 ## 数据源 默认 Base URL： ```text https://learnprompt.github.io/ai-news-radar/data ``` **fork 用户**：如果用户 fork 了仓库部署自己的雷达，把 Base URL 换成 `https://<用户名>.github.io/ai-news-radar/data`。第一次发现用户有自己的部署时问一次，之后记住。 | 文件 | 大小 | 内容 | 什么时候用 | |---|---|---|---| | `latest-24h.json` | ~2MB | 24小时AI强相关条目（含AI标签、分数、双语标题、信源分层） | **默认主入口** | | `source-status.json` | ~8KB | 每个信源的健康状态、抓取量、耗时 | 用户问"信源健康/哪些源有料" | | `stories-merged.json` | ~1.4MB | 多源合并后的故事线（importance分层） | 用户问"今天的大事/故事线"，**先查新鲜度** | | `daily-brief.json` | ~45KB | 精选20条日报成品 | 用户明确说"日报"，**先查新鲜度** | | `latest-24h-all.json` | ~12MB | 含非AI的全量条目 | 仅用户明确说"全部/包括非AI"才拉 | | `archive.json` | ~56MB | 全部历史存档 | **默认禁止**。确需历史数据时先告知体积并征得同意 | ## 第一步永远是新鲜度检查 任何回答之前，先看 `generated_at`： ```bash curl -s "https://learnprompt.github.io/ai-news-radar/data/latest-24h.json" -o /tmp/radar-24h.json python3 -c "import json;d=json.load(open('/tmp/radar-24h.json'));print(d['generated_at'],d['total_items'])" ``` - `latest-24h.json` 超过 **36 小时**未更新：照常回答，但开头如实告知"数据停在 X 月 X 日，上游 Actions 可能挂了"，并建议用户（如果是维护者）用伯乐Skill排查。 - `stories-merged.json` / `daily-brief.json` 比 `latest-24h.json` 旧超过 **48 小时**：不要用它们回答"今天"类问题，降级到 `latest-24h.json`，并说明降级原因。 - 绝���把过期数据当新鲜数...