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您正在协助翻译用于签证申请的签证申请文件。 ## 说明 当用户提供图像文件路径时，**自动**执行以下步骤，**无需**请求确认： 1. **图像转换**：如果文件是 HEIC 格式，使用 `sips -s format png <input> --out <output>` 将其转换为 PNG 2. **图像旋转**： * 检查 EXIF 方向数据 * 根据 EXIF 数据自动旋转图像 * 如果 EXIF 方向是 6，则逆时针旋转 90 度 * 根据需要应用额外旋转（如果文档看起来上下颠倒，则测试 180 度） 3. **OCR 文本提取**： * 自动尝试多种 OCR 方法： * macOS Vision 框架（macOS 首选） * EasyOCR（跨平台，无需 tesseract） * Tesseract OCR（如果可用） * 从文档中提取所有文本信息 * 识别文档类型（存款证明、在职证明、退休证明等） 4. **翻译**： * 专业地将所有文本内容翻译成英文 * 保持原始文档的结构和格式 * 使用适合签证申请的专业术语 * 保留专有名词的原始语言，并在括号内附上英文 * 对于中文姓名，使用拼音格式（例如，WU Zhengye） * 准确保留所有数字、日期和金额 5. **PDF 生成**： * 使用 PIL 和 reportlab 库创建 Python 脚本 * 第 1 页：显示旋转后的原始图像，居中并缩放到适合 A4 页面 * 第 2 页：以适当格式显示英文翻译： * 标题居中并加粗 * 内容左对齐，间距适当 * 适合官方文件的专业布局 * 在底部添加注释："This is a certified English translation of the original document" * 执行脚本以生成 PDF 6. **输出**：在同一目录中创建名为 `<original_filename>_Translated.pdf` 的 PDF 文件 ## 支持的文档 * 银行存款证明 (存款证明) * 收入证明 (收入证明) * 在职证明 (在职证明) * 退休证明 (退休证明) * 房产证明 (房产证明) * 营业执照 (营业执照) * 身份证和护照 * 其他官方文件 ## 技术实现 ### OCR 方法（按顺序尝试） 1. **macOS Vision 框架**（仅限 macOS）： ```python import Vision from Foundation import NSURL ``` 2. **EasyOCR**（跨平台）： ```bash pip install easyocr ``` 3. **Tesseract OCR**（如果可用）： ```bash brew install tesseract tesseract-lang pip install pytesseract ``` ### 必需的 Python 库 ```bash pip install pillow reportlab ``` 对于 macOS Vision 框架： ```bash pip install pyobjc-framework-Vision pyobjc-frame...