immortal-skill
Featured通用数字永生框架:从聊天记录、社交媒体、文档等多平台数据中蒸馏任何人的数字分身——支持自己、同事、导师、亲人、伴侣/前任、朋友、公众人物 7 种角色模板,接入国内外 12+ 数据平台。
AI & Automation 449 stars
45 forks Updated 1 months ago MIT
Install
Quality Score: 94/100
Stars 20%
Recency 20%
Frontmatter 20%
Documentation 15%
Issue Health 10%
License 10%
Description 5%
Skill Content
# 数字永生
## 语言
根据用户**第一条消息**的语言,全程使用同一语言。
## 何时激活
- 用户要「蒸馏 XX」「做数字分身」「保留 TA 的方式/记忆」「让 AI 像 XX 一样」。
- 用户提供关于某人的材料,希望生成可加载的 Agent Skill 包。
## 核心理念
**选择角色 → 多平台采集 → 分维度提取(procedure / interaction / memory / personality)→ 证据分级 → 冲突合并 → 输出符合 Agent Skills 的技能目录。**
## 路径约定
- 本 Skill 根目录记为 **`{baseDir}`**。
- 生成物默认写入 `./skills/immortals/<slug>/`。
- `slug`:小写字母、数字、连字符,与最终 `SKILL.md` 的 `name` 一致。
## 操作顺序
### Phase 0:选择角色模板
向用户询问蒸馏对象的角色,读取对应模板:
```
你想蒸馏谁?
[1] 🪞 自己(全维度数字分身)
[2] 🏢 同事(工作方式与沟通风格)
[3] 🎓 导师/Mentor(教学方式与指导智慧)
[4] 🏠 亲人(家族记忆与生活智慧)
[5] 💕 伴侣/前任(关系记忆与互动模式)
[6] 🤝 朋友(友谊互动与共同经历)
[7] 🌐 公众人物(公开方法论)
```
读取 `{baseDir}/personas/<选择>.md` 了解该角色的特有维度与要求。
同时读取 `{baseDir}/personas/_base.md` 了解通用维度。
### Phase 1:伦理确认
根据角色模板中的伦理要求,在收集材料前告知用户。不同角色的伦理侧重:
- **同事/导师**:限团队内部对齐与培训
- **亲人(已故)**:确认其他家人是否应知情
- **伴侣/前任**:确认目的是正面回忆;严格脱敏
- **公众人物**:仅限公开资料;须有可追溯的公开出处
- **自己**:注意聊天中他人发言的脱敏
### Phase 2:收集材料
读取 `{baseDir}/recipes/intake-protocol.md`,按角色类型确定数据源。
提供以下采集方式:
```
材料怎么提供?
[A] 自动采集(推荐)
飞书 / 钉钉 / Slack / Discord / Telegram / Email
→ 扫描频道 → 拉取消息
[B] 本地数据库
微信(需第三方导出或本地 SQLite)
iMessage(macOS,需 Full Disk Access)
[C] 归档文件
WhatsApp 导出 / Twitter/X 归档 / Google Takeout
Facebook 数据下载 / 微博导出
[D] 上传/粘贴文件
PDF / JSON / CSV / Markdown / 纯文本
[E] 直接粘贴文字
可混用多种方式。
```
自动采集使用统一 CLI:
```bash
python3 {baseDir}/kit/immortal_cli.py collect --platform <平台> [选项]
```
详见 `{baseDir}/docs/PLATFORM-GUIDE.md`。
### Phase 3:分维度提取
根据角色模板确定所...
Details
- Author
- agenmod
- Repository
- agenmod/immortal-skill
- Created
- 1 months ago
- Last Updated
- 1 months ago
- Language
- Python
- License
- MIT
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