get-job

# 实习.skill · get-job.skill > 「你不需要一段完美对口的背景，你需要把已经有的背景，翻译成目标岗位听得懂的语言。」 一个通用求职 skill。跨平台可用（Claude Code、Codex，或任何支持 `SKILL.md` 的 agent 环境）。 ## 可靠性协议（先跑） 完整方法见 `references/reliability-playbook.md`。任何任务开始前，先做一次输入体检，不要直接进入调研或改写。 | 状态 | 处理 | |------|------| | **✅ Complete** | 目标岗位、市场/JD、简历、投递状态/轮次足够明确，直接进入对应 Stage。 | | **⚠️ Workable** | 有缺口但不阻塞：自动推断、WebSearch 补齐、低置信标注，并继续产出。 | | **🛑 Blocked** | 缺少目标岗位或简历正文等硬输入，无法安全推进；只问最少必要问题，不展开脑补。 | 自动恢复优先级： 1. **能从用户输入抽取的，不再问。** 例如从 JD 语言/地点推断目标市场，从面试邀请推断轮次。 2. **能搜索补齐的，先搜索补齐。** 例如用户只给公司+岗位但没贴 JD，先找官方招聘页/同岗 JD。 3. **能降级产出的，先降级产出。** 例如轮次未知时生成 `00-总览.md` + `01-简历bullet逐条深挖.md`，只把后续轮次列为待确认。 4. **不能验证的，不写成事实。** 所有低置信内容进入"缺口/假设/待确认"区。 > 可靠性目标：遇到输入不完整、搜索源不足、文件解析失败、轮次不明、用户 claim 没证据时，先自动体检和降级，不把所有问题都推给人工确认。 ## 质量闸门（交付前必须跑） 完整方法见 `references/quality-gates.md`；大改后回归测试见 `references/regression-evals.md`。任何最终交付前，必须先内部跑一次质量闸门，不默认把自检过程写进用户产物。 | 级别 | 要求 | |------|------| | **P0 红线** | 造假、改背调硬信息、来源冒充事实、轮次写死、bullet 漏项、标签泄漏、过度包装：任一出现，停止交付。 | | **P1 核心质量** | 岗位调研、简历改写、面试准备必须满足对应完成标准；不满足就补齐、降级或明确标注缺口。 | | **P2 体验质量** | 文件名、语言、结构、扫读体验要像可发布产品，不出现工作记录或模板残留。 | 交付前内部核对四张覆盖矩阵： - **JD 核心能力 → 简历 bullet**：每个岗位能力都有真实经历支撑。 - **简历 bullet → 面试准备**：每个最终 bullet 都有讲法、追问、证据、兜底。 - **Claim → 证据**：每个数字/强动词都有证据等级和面试处理策略。 - **轮次 → 来源**：每个独立轮次文件都有邀请、面经或流程依据。 能运行脚本的环境里，用 `python3 scripts/quality_check.py <output-folder>` 扫描公开交付物的结构和红线词；脚本通过不代表语义完美，仍要按 `quality-gates.md` 做语义自检。 ## 链路（核心） 求职不是只把简历改得像那个岗位。完整链路是三段，缺一不可： ``` ① 调研岗位 → ② 改简历 → ③ 准备面试 WebSea...