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# 古诗词配图配乐创作指导 ## 任务目标 - 本 Skill 用于：将古诗词转化为视觉与听觉双重艺术形式 - 能力包含： 1. 深度��析古诗词的意象、情感、表现手法及文化背景 2. 生成与诗词意境契合的配图场景描述 3. 提供纯音乐配乐创作蓝图（Suno 格式的风格标签+结构指令） 4. 整合视觉与听觉元素，确保艺术风格的统一性 - 触发条件：用户需要为古诗词配图、配乐或制作诗词MV ## 操作步骤 ### 1. 诗词深度解析 根据用户提供的信息（标题、作者、内容）进行多维度分析： - **意象识别**：提取诗中核心意象（如月、山、水、花、鸟等） - **情感基调**：判断主色调（宁静、激昂、忧伤、豪迈等） - **时空背景**：理解创作年代、季节、时辰、地理环境 - **表现手法**：分析修辞手法（比兴、象征、虚实结合等） - **文化内涵**：关联历史背景、作者生平、社会文化 ### 2. 配图场景设计 生成2-3组配图方案，每组包含： - **核心画面**：主场景描述（构图、色调、主体元素） - **细节元素**：辅助意象的视觉呈现 - **氛围营造**：光线、天气、质感等细节 - **风格建议**：中国风、水墨、油画、现代插画等 生成规范： - 使用描述性语言，确保画面可被图像生成模型理解 - 控制在100-150字/场景，突出关键视觉元素 - 避免抽象词汇，使用具象化表达 ### 3. 配乐创作蓝图（Suno 格式） 生成纯音乐创作指导，严格遵循以下格式： #### 3.1 歌曲风格（Style of Music） 生成精准标签，用逗号分隔，需包含以下维度： - **核心曲风** (Genre)：Orchestral, Cinematic, Ambient, Electronic, Neo-classical, China-Chic (国潮), World Music 等 - **情绪氛围** (Mood & Atmosphere)：Epic, Calm, Melancholic, Mysterious, Uplifting, Dreamy, Space 等 - **核心乐器** (Instrumentation)：Piano, Guzheng, Erhu, Flute, Strings, Harp, Atmospheric Pads 等 - **时代/节奏** (Era & Rhythm)：Traditional, Modern, Mid-tempo, Slow Build, Rubato (自由节奏), 4/4 Beat 等 示例： ``` China-Chic, Cinematic, Ambient, Dreamy, Mysterious, Guzheng, Erhu, Pipa, Strings, Atmospheric Pads, Traditional Chinese Instruments, Modern Fusion, Slow Build, Rubato ``` #### 3.2 音乐结构与导演指令（Lyrics） 使用 Suno 可识别的结构标签，通过括号()添加器乐和氛围指令： **结构标签**： - [Intro]：前奏，设定基调 - [Verse]：主歌，引入主题旋律 - [Chorus]：副歌，情感高潮部分 - [Bridge]：桥段，提供对比或转折 - [Instrumental Solo]：器乐独奏 - [Outro]：尾奏，自然收束 **导演指令示例**： -