frameproof
SolidСмотрит любое видео (YouTube, Loom, Kinescope, запись Zoom, локальный mp4) и отвечает на вопросы по нему БЕЗ СЛЕПЫХ ЗОН, с обязательной ссылкой на момент. Строит индекс «кадр ↔ тайм-код ↔ реплика», ищет по речи И по тексту с экрана, кадры показывает только по запросу. Умеет ПРОВЕРИТЬ собственный разбор: механически сверяет каждую метку с индексом, а по просьбе запускает слепого субагента, который смотрит на кадр и пытается опровергнуть. Работает офлайн: yt-dlp + ffmpeg + локальная расшиф��овка, API-ключи не нужны. Используй, когда просят «посмотри это видео», «разбери ролик / созвон / лекцию», «что показано на экране», «в какой момент он говорит про X», «сделай статью из видео».
Install
Quality Score: 87/100
Skill Content
Details
- Author
- edvardgrishin27
- Repository
- edvardgrishin27/frameproof
- Created
- 1 months ago
- Last Updated
- 2 weeks ago
- Language
- Python
- License
- MIT
Bundled in these plugins
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
video-watching
Watch a video the way a human would — turn it into a time-mapped transcript with the on-screen visuals (slides, UI, diagrams, text) described inline, then reason about it. Triggers: "watch this video", "şu videoyu izle", "videoyu analiz et", "transkript çıkar", "video transcript", "bu videoda ne var", or any time the user hands over a video file/link. Produces a curated <video>.transcript.md NEXT TO the source video, then continues per use-case (marketing teardown, FTE analysis, knowledge capture, …).
reel-research
丟一支 IG/TikTok/YT 短影音,看懂它在講什麼,走對應的研究路徑(工具→驗可用性/事實→查證/地點→定位評價訂位/教學→可行性),產出 A4 圖解報告(HTML+PDF,本地版與公開版)。觸發:研究這支影片、這影片講的對不對、這是什麼工具、這家店在哪、幫我查這則 reel、把影片做成報告、reel research、影片研究報告。
tuto
AI가 사용자 대신 유튜브 영상을 보고, 자막과 화면(슬라이드·UI·표·차트·설정값·코드)을 함께 판독해 근거 추적되는 지식으로 만든다. 값은 프레임·타임스탬프로 추적되고 해시·수치는 교차 대조, 누락은 커버리지 감사로 검출한다. 산출물은 evidence.json(기계용)과 video.md(사람용)다. "영상 분석해줘", "영상 방법을 우리 프로젝트에 적용해줘", "화면에 나온 설정값·명령어 정리", "영상 내용 질문할게" 요청 시 사용. 영상 링크 공유·추천 요청에는 쓰지 않는다.