check-tasklisted
Install: claude install-skill fitlab-ai/agent-infra
# 查看任务状态
## 行为边界 / 关键规则
- 本技能是**只读**操作 —— 不修改任何文件
- 机械数据(frontmatter 元数据、产物分组、Git/Platform 状态,以及跨 active、blocked、completed 三目录定位任务)一律委托给确定性的 `ai task status` 命令。本技能只负责 CLI 无法产出的语义层:工作流阶段解读、审查结论解析、下一步建议。
## 任务上下文解析
> 入口可省略 task ref;显式 task scope 仅接受 `--task <ref>` 或 `-t <ref>`,不再解释位置 task ref。保留其余业务操作数后调用 `agent-infra-internal task-context resolve {task-scope}`;`{task-scope}` 为空或 task flag 之一。只读取结构化结果的 `taskId`,后续把 `{task-id}` 绑定为完整 `TASK-YYYYMMDD-HHMMSS`。解析失败时透传非零退出码,不自行扫描任务。
> 解析任务引用,并确认任务位于本技能支持的状态或目录且存在 `task.md`;无���定位时按未找到任务处理并停止。
## 执行步骤
### 1. 通过 `ai task status` 收集事实
运行确定性 CLI 收集全部机械数据,并以其 stdout 作为状态报告的事实基底:
```bash
ai task status --task {task-id}
```
该命令会跨 active、blocked、completed 三目录解析任务,并输出五段:任务头(`id`、短号、标题)、`Metadata`(frontmatter 字段)、`Artifacts`(按工作流阶段分组的产物)、`Git`(分支匹配、未提交数、ahead/behind)、`Platform`(Issue/PR 状态)。把该输出视为权威事实 —— 不要再手工复述其中任何内容。
降级处理:
- 若命令不可用(如 `ai` 不在 PATH 或 `dist/` 未构建)或非零退出,回退到降级读取:展示 `task.md` frontmatter 并 `ls` 任务目录,同时告知用户本次为降级输出(建议先构建或安装 CLI,如 `ai init`)。
- 若在任何目录都未找到任务,提示 "Task {task-id} not found"。
### 2. 解读工作流阶段与审查结论
这是 CLI 不产出的语义层。基于步骤 1 的 `Artifacts` 分组与 `task.md` 的活动日志:
- 把每个工作流阶段映射为状态指示器,并标注其最新产物与轮次:
- `[done]` - 步骤已完成
- `[current]` - 当前进行中
- `[pending]` - 尚未开始
- `[blocked]` - 被阻塞
- `[skipped]` - 已跳过
- 对各阶段最新的审查产物(`review-analysis`、`review-plan`、`review-code`),读取报告正文并解析结论:总体结论(通过 / 需要修改 / 拒绝)与阻塞项 / 主要问题 / 次要问题计数。CLI 不解析审查正文,因此这一步是步骤 3 选择下一步操作的必要输入。
把工作流进度作为 CLI 输出之上的叠加层呈现,标注最新轮次与解析出的审查结论,例如:
```
工作流进度:
[done]