make-latex-model

Solid

当用户明确要求“LaTeX 模板优化”“样式参数对齐”“像素级比对”“make-latex-model”或旧写法“make_latex_model”,或要把 ChineseResearchLaTeX 里的某个项目做成高质量模板时使用。适配 NSFC / paper / thesis / cv 四条产品线;先依据 packages/ 与 projects/ 的真实分层判断改项目层还是公共包,再用各产品线官方构建入口验收。若必须修改 packages 下公共包,需先生成受影响模板回归计划并完成相关回归;NSFC 专项工具仅在明确属于 NSFC 参数对齐场景时按需使用。

AI & Automation 2,293 stars 225 forks Updated yesterday MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 92/100

Stars 20%
100
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# ChineseResearchLaTeX 模板落地与高保真对齐器 ## 与 bensz-collect-bugs 的协作约定 - 当用户环境中出现因本 skill 设计缺陷导致的 bug 时,优先使用 `bensz-collect-bugs` 按规范记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`,严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。 - 若 AI 仍可通过 workaround 继续完成用户任务,应先记录 bug,再继续完成当前任务。 - 当用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报动作时,调用本地 `gh` 与 `bensz-collect-bugs`,仅上传新增 bug 到 `huangwb8/bensz-bugs`;不要 pull / clone 整个 bug 仓库。 ## 先读什么 - 产品线标准:`docs/for-developers/*-template-standard.md` - 本 skill 工作流:`docs/WORKFLOW.md` - 产品线识别:`references/PRODUCT_LINE_RULES.md` - 脚本职责:`references/SCRIPT_SCOPE.md` - 工具说明:`scripts/README.md` - 基线准备:`docs/BASELINE_GUIDE.md` ## 定位 - 让 `ChineseResearchLaTeX` 中的目标项目按当前真实架构落成高质量模板。 - 先判断该改 `projects/*` 还是 `packages/bensz-*`。 - 若必须改公共包,先做回归计划,再跑受影响模板的官方验证。 - 验收始终以各产品线官方构建入口为准。 ## 适用任务 - 把某个项目对齐到官方 PDF、Word 导出 PDF 或既有 baseline - 判断问题属于项目层差异还是共享样式/共享脚本 - 做像素级 PDF 比对、标题对齐、参数抽取 - 新增或重构 NSFC / paper / thesis / cv 模板 ## 工作流 ### 1. 判断验收口径 - 用户要“像某份 PDF/Word 一样” - 还是“按当前仓库标准做成好模板” - 还是“新增一套模板能力” ### 2. 判断修改层级 - `projects/*`:示例内容、薄封装、项目资源、局部差异 - `packages/bensz-*`:共享样式、共享字体、profile、统一构建逻辑 ### 3. 最小范围实现 - 只改与当前任务直接相关的文件 - 除非用户明确要求,否则默认不改正文语义内容 ### 4. 包层安全门禁 当必须改 `packages/` 时,额外执行: 1. 先证明项目层方案不够 2. 运行 `python3 skills/make-latex-model/scripts/plan_package_regression.py <packages/bensz-*>` 3. 优先把改动收敛到最窄的模板专属 `profile/style/template` 4. 改完先验目标项目,再回归该公共包直接覆盖的全部现有项目 ### 5. 官方入口验证 - NSFC:`nsfc_project_tool.py` - Paper:`paper_project_tool.py` - Thesis:`thesis_project_tool.py` - CV:`cv_...

Details

Author
huangwb8
Repository
huangwb8/ChineseResearchLaTeX
Created
2 years ago
Last Updated
yesterday
Language
Python
License
MIT

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category