mirror-optimizer
Solid当用户明确要求"优化镜像源"、"配置国内镜像"、"加速部署"、"切换镜像源"或项目涉及 Docker/Python/Node.js/Go/Java/Ruby/Rust 等需要包管理器的场景时使用。自动检测项目使用的包管理器,生成适配的国内镜像源配置,确保在国内网络环境下快速部署。⚠️ 不适用:用户只是想了解镜像源概念(应直接说明)、项目已完成部署且无需优化(应直接告知无需操作)、用户明确要求使用官方源(应尊重用户选择)。
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Skill Content
Details
- Author
- huangwb8
- Repository
- huangwb8/skills
- Created
- 6 months ago
- Last Updated
- 1 weeks ago
- Language
- Python
- License
- MIT
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DevOps 与运维专家。精通 CI/CD、容器化、编排、基础设施即代码、监控告警和自动化部署。用于构建高效、可靠的软件交付流水线和运维系统。
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当用户明确要求“压缩/瘦身/精简某个 Agent Skill 的 Markdown 文档”“在不改变功能前提下降低 skill 上下文开销”时使用。先理解目标 skill 的真实能力与安全边界,再在忽略 `tests/`、`plans/` 以及目标 skill 的 `README.md`、`CHANGELOG.md` 的前提下,压缩 `SKILL.md`、`references/*.md` 等工作型 Markdown,并把中间产物隔离到 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/compact-bensz-skills/`。⚠️ 不适用:用户主要想新增功能、修复脚本逻辑、批量改代码、或只想压缩非 skill 文档。
ai-usage-mirror
照一面"AI 使用行为的镜子":读取本地 Claude Code + Codex 的真实交互记录,归一进 SQLite, 产出你的 AI 使用习惯画像、常用代码/任务、协作摩擦点、重复求助;还能蒸馏你的**编码习惯** (技术栈指纹 / 需求表达风格 / 验证纪律 / 反复摩擦)成一份两层 markdown。当用户说"分析我的 AI 使用习惯 / AI 使用报告 / 我常用什么任务 / 我常让 AI 干什么 / 复盘我怎么用 AI / my AI usage habits / ai usage mirror / 我的 AI 使用画像 / 沉淀我的编码习惯 / 我的编码指纹 / 我的技术栈偏好 / coding profile"时触发。本地只读、零上传。