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像资深研究者带学生一样解读单篇论文:提炼问题、机制、证据强弱、边界与可迁移启发。用户提供 PDF、arXiv/DOI/出版社链接、本地论文或正文片段并希望理解、批判、复现或学习时使用;不用于论文发现、多论文综述或只改写摘要。

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Skill Content

# Research Literature Interpretation 把单篇论文压缩成读者能复述、质疑和迁移的解释链:旧方法为何受限,作者改变了什么,机制为何可能有效,证据支持到何种强度,代价和失效条件是什么。 主动取舍比篇幅重要。页码、章节和图表只服务复核,不支配叙事。 ### 范围与文件边界 - 仅处理单篇论文;发现、筛选和去重交给 `research-literature-radar`,多论文综合交给综述技能。 - 确认标题、作者、年份、venue、版本、DOI/arXiv ID、一手 URL、访问日期和可读范围。版本冲突并列记录,不擅自裁决。 - 优先阅读摘要、引言、结论、方法、关键图表/图注、消融、失败案例、附录和代码说明,再深挖影响结论的部分。只有摘要或图表时,交付证据地图并收缩结论。 - 只用合法可访问的一手材料和可靠跟进来源;不绕过访问限制,不执行未知代码。区分静态阅读、实际运行和作者自报结果。 - 默认写入 `docs/papers/<friendly-id>/<friendly-id>.md`。已有笔记默认修订或追加,不覆盖用户内容;不改 `raw/` 或 `.bensz-api/research-literature-radar/catalog.jsonl`。中间材料放本轮 `.bensz-api/`。 ## 流程 ### 输入 按用户请求和配置文件提供必要输入;缺失信息应明确列出并停止依赖该输入的步骤。 ### 执行步骤 - 仅将本 Skill 的设计缺陷(流程漏判、输入契约不完整或环境假设错误)视为可上报 bug;用户数据错误、第三方服务抖动、用户主动改源码和模型偶发波动不属于此范围。 - 发现设计缺陷时先脱敏记录到 `~/.bensz-skills/bugs/`,当前任务继续;只有用户明确要求公开上报时,才使用本机 `gh api` 直传,不 clone 仓库。 - 不收集用户名、主机名、工作目录、密钥、令牌、Cookie 或其它无关隐私;不得直接修改用户本地已安装 Skill 的源代码来“顺手修 bug”。 版本唯一来源为同目录 `config.yaml:skill_info.version`;本文件只描述稳定工作契约,不重复易变配置。 ### 确定读者要做的判断 明确读者水平、目的(理解、选型、复现、批判或迁移)和论文类型。从标题、摘要、引言、结论、核心图表与相关工作提出主线,再回查方法;不要逐节抄目录。 ### 提炼不超过三个核心命题 只保留“若为真会改变判断”的论文特有命题。内部按以下链条核查,正文不机械显示字段: `Claim → Why → Mechanism → Evidence → Alternative → Boundary → Verdict` 链条缺口意味着继续取证或缩小结论,不能用背景填补。 ### 重建机制 按“输入/状态/输出 → 信息如何保留、丢弃、读取 → 计算如何实现”解释。公式或证明只保留关键前提、构造、结论和直觉;细节放可选核查层。类比、事后重建须标为“教学类比”“我的解释”或“基于文本的重建”。 按论文类型调整镜头: - 方法/系统:瓶颈、表示/协议改变、端到端收益;拆分模块、规模、训练配方、实现和部署成本。 - 理论/证明:前提、关键构造、结论;检查依赖、适用域、反例和最脆弱假设。 - 实证/因果:比较对象、识别策略、效应量与不确定性;检查混杂、功效、数据和外推。 - 分析/数据集:测量对象、数据/标注假设、发现;检查泄漏、代表性和指...

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Author
huangwb8
Repository
huangwb8/ChineseResearchLaTeX
Created
2 years ago
Last Updated
yesterday
Language
Python
License
MIT

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