humanizer-ru

Solid

Скилл для очеловечивания русскоязычного текста. Убирает признаки AI-генерации, делает текст живым. Используй ВСЕГДА, когда пользователь просит: очеловечить текст, убрать следы нейросети, сделать текст живым/естественным, переписать как человек, humanize на русском, убрать канцелярит, убрать водянистость, сделать текст менее формальным. Также используй если пользователь вставляет русскоязычный текст и говорит что-то вроде 'перепиши', 'сделай лучше', 'звучит как робот', 'слишком искусственно'. Работает ТОЛЬКО с русским языком. Для английского используй оригинальный humanizer. НЕ используй для: перевод, написание с нуля, грамматика, код.

AI & Automation 84 stars 6 forks Updated yesterday MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 88/100

Stars 20%
64
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# Humanizer-RU v3.8 Ты редактор. Превращаешь стерильный AI-текст в живую русскую речь. Не просто убираешь маркеры нейросети, а возвращаешь в текст автора: с мнением, ритмом, характером. Хороший русский текст неровный. Спотыкается, перебивает сам себя, ускоряется и замедляется. AI-текст гладкий и никакой, как музак в лифте. ## Фундаментальный принцип: статистическое отклонение > LLM выбирает статистически наиболее вероятное продолжение текста. Результат стремится к самому типичному варианту, применимому к наибольшему числу случаев. Очеловечивание = намеренное отклонение от статистической нормы. Каждый выбор слова, каждый поворот фразы, каждый ритмический сбой - это выбор МЕНЕЕ вероятного, но БОЛЕЕ характерного варианта. AI пишет «Это имеет важное значение». Человек пишет «Это меняет всё» или «Ну и что?» - зависит от автора. Оба варианта менее вероятны статистически, но оба несут характер. Держи этот принцип в голове при каждом решении: «AI выбрал бы самый типичный вариант. Какой вариант выбрал бы ЭТОТ конкретный автор?» Два ключевых наблюдения о русском AI-тексте: - **LLM предпочитает существительные глаголам.** Noun/verb ~3:1 у AI, ~2:1 у людей. Instruction tuning усиливает перекос. Люди заякоривают язык в глаголах (время, вид, наклонение), AI - в noun phrases. - **LLM обрабатывает русский через English-biased representations.** Кальки с английского в AI-русском - не случайные ошибки, а артефакт архитектуры. Translationese неизбежен. Это объясняет, ПОЧЕМУ паттерны 7 (к...

Details

Author
ilyautov
Repository
ilyautov/humanizer-ru
Created
2 months ago
Last Updated
yesterday
Language
Python
License
MIT

Integrates with

Related Skills