sales-brieflisted

<!-- Производное от Anthropic knowledge-work-plugins / small-business (Apache-2.0, (c) Anthropic). Локализовано под РФ, файл изменён. См. /NOTICE и /LICENSE. --> Чуйка про «что хорошо идёт» врёт, а склад с зависшим товаром — нет. Скилл смотрит в цифры: что реально продалось (и что застряло), объясняет почему и собирает двухнедельный контент-план — продвигать лидеров, распродавать залежавшееся. Решения по данным, а не по ощущениям. Разбор аргументов: - `--lookback` (по умолчанию `30d`) — окно обзора `30d`, `60d` или `90d` ## Шаг 1 — Разбор продаж По рабочему процессу анализа продаж: 1. Подтяните операции из `~~платежи` (ЮKassa, Тинькофф Касса) за окно обзора, сгруппированные по позиции/услуге/артикулу. 2. Подтяните выручку по категориям из `~~бухгалтерия` (1С:Бухгалтерия, МойСклад). 3. Ранжируйте товары по: общей выручке, объёму в штуках и марже (если есть в учёте). 4. Посчитайте долю каждого товара в выручке против прошлого эквивалентного периода. Топ-продавцы: товары, нарастившие долю или удержавшие топ-3. Слабые продавцы: товары с падающим объёмом или ниже 5% выручки. ## Шаг 2 — Проверка сезонности 1. Сравните текущий период с тем же периодом прошлого года (если есть история в учёте). 2. Пометьте позиции с сезонным паттерном (например, всплеск в 4 кв. (окт–дек), спад летом). 3. Отметьте новые товары без достаточной истории для определения сезонности. ## Шаг 3 — Разбор «почему» Для каждого топового и слабого продавца объясните вероятную причину: - изменение цены, а