wjs-distilling-style

Solid

Use when the user wants to capture a writer's voice from a few sample articles and rewrite text to sound like that author — "蒸馏文风", "提炼XX的风格", "把这篇改成XX的味儿", "学某某笔法改写", "mimic this writer", "match this author's style", "style transfer". Works for any author, 王建硕 included.

AI & Automation 129 stars 21 forks Updated 3 weeks ago MIT

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Quality Score: 85/100

Stars 20%
70
Recency 20%
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Frontmatter 20%
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Documentation 15%
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Issue Health 10%
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License 10%
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Description 5%
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Skill Content

# 蒸馏文风 · Style Fingerprint ## 核心原则 > 风格不是形容词,是指纹。能照着复现的,才叫蒸馏出来了。 裸模型做这件事会犯三个错(已实测):(1) 风格观察临时拼凑、混入内容立场、不可复用;(2) 改写后没人盲测,自己既当运动员又当裁判,悄悄滑回平庸 AI 腔;(3) 改写时擅自加料删料,把原文事实改没了。这个 skill 用**结构化指纹 + 独立判官盲测 + 事实骨架纪律**钉死这三点。 两个模式:**蒸馏**(样本 → Style Card 文件)和**改写**(目标文章 + Style Card → 改写稿,带盲测闭环)。 > **默认走精简版(用户约定)**:日常蒸馏 / 改写任务**优先用 `references/oneshot-prompts.md` 的一次性 prompt**(Prompt A 改写 / Prompt B 蒸馏)——9 轴指纹 + 锚点 + 事实骨架纪律 + AI 露馅 6 反制都在,只把多轮判官盲测 / 图灵测 / 回炉换成**一轮内联自检**。够用、一把过。只有要**硬验一张卡到底像不像**(发布级、批量伪造)时,才回到下面的完整闭环(判官 subagent + 图灵盲测)。 ## 何时用 - 用户给几篇某作者的文章,想提炼他怎么写 - 用户想把一段话 / 一篇稿 / 一份 AI 生成的文本改成某作者的味儿 - 不适用:用户要的是这个人**怎么思考**(心智模型、世界观、角色扮演)→ 那是 `huashu-nuwa`,不是这里;本 skill 只管**怎么写**。 ## 存储(独立库,不进公开 repo) ``` ~/code/style-cards/<author-slug>/ samples/ # 喂进来的原始样本 style-card.md # 蒸馏出的 Style Fingerprint(真源,人可读可手改) rewrites/ # 历史改写稿(可选) ``` wjs-* skill 会自动同步到公开 repo,所以别人的稿子和卡片放这个独立库,不外泄。库或作���目录不存在就先建。 ## Style Fingerprint — 9 轴 每一轴写三件事:**观察**(样本里看到什么)、**可执行规则**(改写时怎么照做)、**锚点原句**(从样本摘 2–3 句真实原句)。规则会骗人,原句不会——没有锚点的轴等于没蒸馏。 | # | 轴 | 抓什么 | |---|---|---| | 1 | 句子节奏 | 长短句分布、长短交替的拍子、标点签名(破折号/省略号/问句/感叹) | | 2 | 段落长度 | 平均段长、有没有单句成段、长段密度 | | 3 | 词汇 | 高频词、口头禅、自造词、人称、成语/网络语倾向、中英混用、用词雅俗 | | 4 | 语气腔调 | 自信度、距离感(亲密 vs 客观)、正式度、幽默 | | 5 | 论证结构 | 断言先行 vs 层层铺垫、是否用小标题/列表/表格、推进路径 | | 6 | 比喻运用 | 家常 vs 抽象、频率、抽象↔具体之间怎么架梯子 | | 7 | 情绪强度 | 情绪温度、克制 vs 喷发、感叹密度 | | 8 | 开头与收尾 | 怎么��(断言/场景/钩子)、怎么落地收束 | | 9 | 雷区 | 他绝不会做的事(如不用小白提问钩子、不写没验证过的、不用某类书面词) | 模板见 `references/style-card-template.md`,直接照...

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Author
jianshuo
Repository
jianshuo/claude-skills
Created
4 months ago
Last Updated
3 weeks ago
Language
Python
License
MIT

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