wjs-eating-and-growing

# wjs-eating-and-growing（吃一堑长一智） ## 这个 skill 在干什么 帮王建硕在每次"吃堑"之后，按 5 步走一遍： **堑** → **自动输出** → **旧权重** → **新参数** → **替代动作** 不开练习菜单，不排打卡频次，不要他每天冥想 10 分钟。最终只交付一条：**下次这件事再发生的那一秒，他具体做什么不一样**。 但在"下次做什么"之前，必须先穿过一层：**这次该更新的是哪一条旧解释模式 / 想训练的新参数是什么**。这是从「情绪复盘」推进到「行为训练」的关键——不更新解释模式，再多 next step 也只是症状管理。 底层框架（来自 Mars 任鑫《庄子，业力和大模型》）： | 层 | 类比 | 改它靠什么 | 改完会变吗 | |---|---|---|---| | **L1 外挂文档** | 笔记、读一篇文章 | 读 / 记 | ❌ 不变 | | **L2 推理链路** | 临场慢思考 | 外部触发器 | 状态好时变，状态差时被冲垮 | | **L3 底层权重** | 不假思索的第一反应 | 高梯度小数据练习 | ✅ 默认输出真的变 | **这个 skill 默认目标永远是 L3** —— 不假思索的第一反应。 **The Iron Law**：知道道理 ≠ 临场用上 ≠ 默认反应。光把"道理"加到笔记里，是在重复作者吐槽过的状态——"Obsidian 两千条笔记，下次被怼还是先暴怒三秒"。 ## 怎么用 — 5 步交互式 **一步一问。每一步只问一个问题，等用户回答，再走下一步。不可跳，不可合并，不可一次性把五个问题罗列出来要他一起答。** 用户在情绪里走出来的速度是慢的，跳步等于回到 L1 笔记。 --- ### Step 1 — 这次"堑"是什么？ > "用一句话写清楚发生了什么。 > > 不要解读，不要分析，先把事实落地。比如： > - 朋友临时爽约了 > - 对方一句话让我瞬间破防 > - 我又拖延到最后一刻才做事" **为什么**：先把"事件"从"对事件的解释"里剥出来。后面要更新的是解释，不是事件——必须先看清这两层不是同一个东西。 如果用户一���来就给的是解释（"他不尊重我"），**追问一次**："这是你的解读。先退回一步——纯事实层面、外面装个摄像头能拍到的那件事，是什么？" --- ### Step 2 — 我当时的自动输出是什么？ > "**不是你事后的解释，是第一反应。** > > 那个瞬间脑子里蹦出来的原话——比如： > - "他不尊重我。" > - "他就是看不起我。" > - "我完了，我总是这样。" > - "我必须马上回击。" > > 如果一时想不起，就先回到身体——哪里紧了、热了？心跳起来了吗？拳头握住了吗？身体先反应，话紧随其后。把那句话抓住。" **为什么**：自动输出是 L3 权重的可观测投影。文章原话——"这个瞬间的 learning rate 远高于事后复盘"。事后再聪明的总结，梯度都已经凉了，改不动 L3。 如果用户给的是事后视角（"我应该当时冷静一点"、"我那时候不该…"），**追问一次**："这是事后视角。回到那一秒——脑子里实际蹦出来的那句话是什么？" --- ### Step 3 — 这个输出背后的旧权重是什么？ > "也就是：你为什么总往这个方向解释？ > > 不是这一次为什么，是**你这个人**为什么会对这类事情默认这样反应。比如： > - 我很怕被忽视 > - 我对失控特别敏感...