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AI 对话式项目初始化

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Quality Score: 85/100

Stars 20%
41
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
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Documentation 15%
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Issue Health 10%
80
License 10%
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Description 5%
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Skill Content

# AI 对话式项目初始化 <!-- @include templates/prompts/iron-law.md(已内联于下方,无需另读) --> ⛔ **IRON LAW · 不可违反的硬门禁** 以下规则为**不可协商**的执行约束: 1. **文件必须落盘**:所有带编号(功能ID / 缺陷ID)的文档,必须作为实际文件写入磁盘,不可仅在对话中输出。 2. **阶段必须落章**:每个阶段完成后必须在状态机 `docs/.pdlc-state/<feature-id>.json` 追加 history,不可跳过。 3. **测试必须存在**:进入 `/pdlc-implement` 前,对应测试必须存在且处于红灯状态。违反则中止。 4. **自检必须执行**:段二自检为强制步骤,不得以"已经很好了"为由跳过。 5. **防循环**:段三修复为单次,不递归。无法自动修复的问题记录到报告,继续往下走。 6. **状态必推进**:成功执行某 phase 后 `current_stage` 必须变更。收尾时若发现 `current_stage` 未推进,视为失败并报错,**不得静默返回**(防止外层循环拿滞后的状态空转烧额度)。唯一例外:命中人工点主动 block 时,`current_stage` 保持不变但必须写 `last_phase_result.ok=false` + `blocked_reason`。 **违反任一条 = 立即中止当前命令,输出违规详情,等待人工介入。** <!-- @include-end templates/prompts/iron-law.md --> 接收一句话项目描述,自动分析需求、选择技术栈、生成完整的项目骨架(代码目录 + 基础配置 + PDLC 文档草稿)。 ## 前置检查 1. 检查是否有未提交的变更(`git status`),如果有,提示用户先 commit 或 stash,然后继续 2. 检查 PDLC 目录结构是否存在(`docs/00_standards/` 等),如不存在则先运行 `make init` ## 功能ID分配 1. 获取当前日期与时分秒:`date +%Y%m%d`、`date +%H%M%S` 2. 生成功能ID:`F<YYYYMMDD>-<HHMMSS>`(示例形如 `F20260717-122801`;用执行时的真实值) 3. **本地防撞**:若该 ID 已被占用(`docs/` 或 `docs/.pdlc-state/` 下已有同名前缀),重新读取 `date +%H%M%S` 重取(生成本身有耗时、通常已跨秒;若仍同秒则 `sleep 1` 后再读一次,**不手算时分秒**,天然处理跨天边界) 4. 从用户描述中提取项目名关键词(英文小写+连字符) > 用时分秒而非当日序号,是为了多人 / 多 AI 并行时零协调也不撞号、合并零冲突。旧 `F<日期>-<NN>` ID 仍可解析。 ## 执行流程 ### 第一步:分析项目需求 根据用户的一句话描述,自动分析并生成**项目计划摘要**: 1. **服务拆分**:确定后端服务列表及分类 - services/ — 独立微服务(对外提供 API) - modules/ — 内部公共模块(被其他服务依赖) - clients/ — 客户端 SDK 2. **应用拆分**:确定前端应用列表及分类 - web/ — PC Web 应用 - h5/ — H5 移动端应用 ...

Details

Author
kanfu-panda
Repository
kanfu-panda/pdlc-skills
Created
4 months ago
Last Updated
yesterday
Language
Shell
License
MIT

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