tb4-five-arm

Featured

在 Terminal-Bench 4.0 上做 codex harness 五臂对照(裸 codex / 原生 /goal / LoopX 三模式)。复用 SWE-Marathon 那套驱动,靠 WEN_BENCH 切换。重点是 TB4 相对 SWE-Marathon 的四处结构性差异——每一处踩错都**退出码 0、有轨迹、有分数**,只是分数不对。

AI & Automation 6,002 stars 582 forks Updated today Apache-2.0

Install

View on GitHub

Quality Score: 93/100

Stars 20%
100
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# Terminal-Bench 4.0 五臂对照 五臂定义、LoopX profile 装配、agent 类、监控工具全部与 [[swe-marathon-five-arm]] 相同,**先读那一份**。这里只写 TB4 特有的部分。 对照维度仍是 **harness 不是模型**:五臂的模型、effort、工具面、沙箱、容器一致。 ## 切换方式 ```bash export WEN_BENCH=tb4 # 必须 export,见下面「最毒的一个坑」 source env.sh ./scripts/prebuild_images.sh music-harmony # 应建 2 个镜像,不是 1 个 ./scripts/verify_envs.sh music-harmony # install-only,不烧 token ./scripts/canary_timeout.sh # 五臂 × 短死线 ./scripts/marathon_all.sh --dry # 63 任务 × 5 臂 = 315 trial ``` benchmark 相关的量全在 `scripts/bench/tb4.sh`,驱动脚本里没有任何 TB4 常量。 `WEN_BENCH` 不设时默认 `swe-marathon`,行为与引入 bench 层之前逐字一致 (已用 `bash -x` 逐参数 diff 验证过)。 ## 数据来源 `terminal-bench/` 是 `harbor-framework/terminal-bench` 的 **tag v4.0.0** (commit `452bf305c6`),66 个任务,见 `terminal-bench/VERSION`。 - **不能用 `harbor run -d terminal-bench@4.0`**:harbor 的注册表(Supabase `dataset` 表)里只有 `terminal-bench@2.0`,实测查 4.0 返回 `null`。 - **不要跟 main**:上游 README 明说 "will be continuously updated", 跟 main 跑出来的结果不可复现。 - `tasks/dataset.toml` 里每个任务有 sha256 digest,`task.toml` 与 `tests/` 一个字节都不能改。要注入环境变量走 harbor 的 `--ve` / `--ae`。 ## TB4 vs SWE-Marathon:四处结构性差异 | 项 | SWE-Marathon | TB4.0 | |---|---|---| | `agent.timeout_sec` | 3600–36000 各异 | **全部 28800(统一 8h)** | | `verifier.environment_mode` | 无(shared) | **全部 `separate`** | | `network_mode` | 三态,逐任务 | **一个都没声明** → harbor 默认 public | | 每任务镜像数 | 1(`environment/`) | **2(`environment/` + `tests/`)** | | 连续分 | `metrics.json` 有 | **没有**,只有二值 reward | 排除 3 个要 ...

Details

Author
loopx-project
Repository
loopx-project/loopx
Created
3 months ago
Last Updated
today
Language
Python
License
Apache-2.0

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

AI & Automation Listed

go-performance

Go 性能优化工作台(Go 1.25.9+ 基线)- 决策优先的性能任务 runbook:基准测试(for b.Loop)、pprof/trace/flight recorder、逃逸分析、内联、内存对齐、sync.Pool、零分配模式(unsafe.String/Slice)、weak.Pointer 缓存、GOMEMLIMIT/容器感知 GOMAXPROCS、PGO、Green Tea GC、编译产物瘦身。适用:代码路径性能调优、内存/CPU 瓶颈定位、高吞吐服务调参、基准回归分析、降低 GC 压力、减小二进制体积。不适用:算法选型(用 algorithms)、业务架构重构(用 backend-patterns)、未测量前的预优化(违反决策优先原则)、运行时原理学习(用 go-runtime)。触发词:performance, 性能, optimize, 优化, benchmark, 基准, pprof, profile, profiling, escape analysis, 逃逸分析, inline, 内联, 内存对齐, alignment, fieldalignment, sync.Pool, 零分配, allocation, zero-alloc, PGO, GOMEMLIMIT, GOMAXPROCS, trace, flight recorder, synctest, weak pointer, 瓶颈, 调优, ldflags

0 Updated 1 weeks ago
omeyang
AI & Automation Listed

codebuddy-help-me

在本机腾讯 CodeBuddy CLI (codebuddy) 可用时,用 bridge-first 命令优先 helper 完成环境诊断、五类任务派发和结构化结果验收;五个 preset 默认强制完全免打扰(-y + bypassPermissions + 子进程 CODEBUDDY_IS_SANDBOX=1),底层 TASK/reducer 流程作为 fallback。

0 Updated 3 weeks ago
mhgd3250905
AI & Automation Listed

harness-benchmark

基于 Anthropic Harness 框架的任务目标基准评测器。采用生成器-评估器分离架构(GAN 启发),支持前端设计评估(设计质量/原创性/工艺/功能性 4 维度)和全栈开��评估(冲刺合同/功能完整性/代码质量/用户体验 4 维度)。触发于 /harness-benchmark、「评估任务」、「benchmark harness」、「设计评估」、「质量评估」等关键词。

14 Updated 3 days ago
wangjs-jacky