lov-anti-wechat-ai-check

# anti-wechat-ai-check — 微信公众号 AI 痕迹检测与人性化润色 检测文章中的 AI 生成痕迹（模板短语、过渡词堆砌、句式雷同等），给出风险 评分和修改建议，并可输出人性化润色后的版本。基于微信公众平台运营规范 3.27 条款（非真人自动化创作行为）的检测逻辑。 ## When to Use - 用户准备将 AI 辅助写作的文章发布到微信公众号 - 用户想检查一篇文章是否有明显 AI 痕迹 - 用户想将 AI 生成的草稿改写为更自然的人类风格 ## Workflow (MANDATORY) **You MUST follow these steps in order:** ### Step 1: Get the article Determine the input source: - If user provides a **file path** → read the file - If user **pastes text** in the conversation → save to a temp file or use `--text` ### Step 2: Run analysis ```bash python skills/lov-anti-wechat-ai-check/scripts/analyze.py \ --input <path> --format json ``` Or with inline text: ```bash python skills/lov-anti-wechat-ai-check/scripts/analyze.py \ --text "文章内容" --format json ``` ### Step 3: Present findings Show the user: 1. **Risk score** (0-100) and risk level (LOW / MEDIUM / HIGH) 2. **Template phrases found** — list each one with its location 3. **Structure issues** — transition word density, paragraph uniformity, etc. 4. **Sentence issues** — length uniformity, repeated starters, excessive "的" ### Step 4: Ask the user **IMPORTANT: Use `AskUserQuestion` to ask what to do next:** | Option | Description | |--------|-------------| | 仅查看报告 | 用户自己修改，skill 结束 | | 给出修改建议 | 列出每个问题的具体修改建议，不改原文 | | 直接输出修改版 | 输出人性化润色后的完整文章 | ### Step 5: Humanize (if requested) When rewriting, follow these **humanization rules**: #### 5a. 消除模板短语 - 删除或替换报告中标出的每个模板短语 - "随着科技的不断发展" → 直接说具体的事（"去年 ChatGPT 发布后..."） - "综上所述" → 删掉，或换成...