lov-ataru-search

# lov-ataru-search — 从本地记忆里召回上下文 在本机已有的 AI 会话历史里找出与当前问题相关的过去记录，交回两样能直接用的 东西：带稳定标识（Project / Session / Message）的排序命中，以及围绕某个命中的一段 原文。索引的构建与修复属于 `lov-ataru-indexing`。 ## Triggers ### Activate when - “我上次是怎么解决这个报错的？” - “找出讨论过会话恢复方案的那次记录。” - Help me recall what was decided about this module in an earlier session. ### Do not activate when - 用户要的是「把索引重建一下」「索引是不是坏了」 —— 交给 `lov-ataru-indexing`。 - 用户要在当前代码库里找某个符号或文件 —— 用普通的 grep 与文件搜索，那是代码检索 而不是会话记忆检索。 ## User Profile (cross-session) `skill.yaml` 声明 `user-profile/v1`。每次运行开始时读取共享的 user、brand、 workspace、preferences 以及本 Skill 的 `skills.lov-ataru-search` 命名空间。 值得长期保存的记录有两项：`records.ataru_bin`（本机可用的 Ataru 可执行文件路径）与 `records.default_level`（用户偏好的检索粒度）。用户直接说出这类值时，用 `scripts/profile_store.py record` 写回并报告保存路径。检索词、项目 ID 这类一次性 输入不写入 Profile。完整契约见 [`references/user-profile.md`](references/user-profile.md)。 ## Skill Group Composition 见 [`references/skill-composition.md`](references/skill-composition.md)。本源码是 独立 Single Skill，与 `lov-ataru-indexing` 之间只有制品级交接（索引状态）。 ## Workflow (MANDATORY) **You MUST follow these steps in order.** ### Step 0: Resolve the binary, then confirm the index ```bash export SKILL_DIR="$HOME/.claude/skills/lov-ataru-search" python3 "$SKILL_DIR/scripts/ataru_recall.py" index-status ``` 解析顺序是 `--bin` → `ATARU_BIN` → PATH → 已安装 App bundle → 从当前目录向上查找的 本地 dev build，每个候选先跑一次 `--version`。低于 0.41.3 的旧版不认识 index 子命令， 会把它当成桌面启动参数**打开一个窗口**并永不返回。 `search` 自己会先确认索引。索引未就绪时它以 `ATARU_INDEX_NOT_READY` 或 `ATARU_INDEX_BUILDI...