onescience-data-analyzer

# onescience-data-analyzer 数据分析执行技能，负责数据分析、可视化与报告输出。 ## 职责 本技能为执行器（executor），专注于执行数据分析任务，不涉及任务规划。规划由其他技能完成后传递给本技能执行。 ## 核心能力 1. **数据分析**：统计分析、趋势分析、相关性分析 2. **数据可视化**：图表生成、多维展示、交互式可视化 3. **报告生成**：结构化报告、图文结合、结果导出 ## 工作流调用 根据任务类型调用对应工作流： - **统计分析**：`{{workflow:references/statistical_analysis.md}}` - **可视化生成**：`{{workflow:references/visualization.md}}` - **报告输出**：`{{workflow:references/report_generation.md}}` ## 领域知识 工作流执行时会根据数据领域自动匹配 `assets/` 目录中的领域知识： - 气象数据可视化：`assets/meteorology_viz.md` - 生物信息学可视化：`assets/bioinformatics_viz.md` - 流体力学可视化：`assets/fluid_dynamics_viz.md` - 材料科学可视化：`assets/materials_science_viz.md` ## 结构可视化原语 先将 `bio`、`biology`、`bioinformatics` 归一化为生信领域。当输入为 `.pdb`、`.cif`、`.mmcif`，或 `requirements.viz_type=complex_structure` 时： 1. 若 `step_handoff.resource_bindings` 已包含 `visualization_primitive` 的完整 `content` 和 `content.execution_assets`，先校验资产 SHA-256，再原样物化和执行白名单生成器；不得让模型重写模板。 2. 只有资源标识、规范不完整或缺少执行资产时，才向 `onescience-primitives` 请求 `content_request: 完整内容` 和 `include_execution_assets: true`。 3. 重新请求时使用 `filters.domain: bio`、`filters.keyword: complex structure visualization`；不得沿返回的裸 `path` 直接读取原语资产。 4. 必须绑定 `visualization_primitive` 类型的 `complex_structure_visualization` 并请求 `include_execution_assets: true`；执行资产缺失或 SHA-256 不匹配时停止并报告，不得按文本规范临时重写模板。 5. orchestrator 交接的 `step_handoff.inputs.visualization` 与下方直接调用 JSON 的 `data_path`、`requirements` 字段映射为同一内部请求。 6. PyMOL 不可用时可以回退交互式 Web renderer，但不得把 Web 输出声明为 `.pse` 或真实 PyMOL session。 7. `samples_manifest_path...