onescience-infer
SolidOneScience 科学模型推理执行技能。用于用户希望运行或构建 HuggingFace 模型、官方文档模型、本地 checkpoint 或项目原生 runner 的推理工作流时,覆盖气象/地球系统、生信、材料、流体和通用科研模型等领域,包括模型卡与配置发现、输入数据准备、checkpoint 加载、推理入口生成或复用、执行、结果验证、可视化和 baseline 对比。接收格式与 onescience-orchestrator 调用执行技能时的 step_handoff 保持一致,返回 execution_result。需要时协调交接给 onescience-coder、onescience-runtime 以及数据准备类技能。
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Quality Score: 83/100
Skill Content
Details
- Author
- onescience-ai
- Repository
- onescience-ai/OneSkills
- Created
- 3 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- MIT
Integrates with
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onescience-trainer
OneScience 科学模���训练执行技能。用于用户希望基于文本说明、网页说明、本地项目路径、已有 checkpoint 或项目原生训练入口来规划、生成并执行模型训练工作流,覆盖气象/地球系统、生信、材料、流体和通用科研模型等领域,包括训练信息获取、数据与切分规划、训练策略整理、完整训练脚本内容生成、训练执行组织以及结果验证。接收格式与 onescience-orchestrator 调用执行技能时的 step_handoff 保持一致,返回 execution_result。需要时协调交接给 onescience-coder、onescience-runtime 以及数据工作流技能。
onescience-orchestrator
OneScience / OneSkills 的通用任务编排主控,也是体系默认执行入口。它负责根据统一资源契约的资源摘要识别用户意图,召回并融合 type=expert 规划技能的 proposal,维护 Task State,绑定资源,并按执行技能能力边界拆分和调度 type=executor 的 coder/paper-repro/runtime/installer/evaluator 等执行技能,把复杂目标组织成可追踪、可回退、可闭环的任务流。用户提示词中出现“使用onescience”“使用onescience技能”“使用oneskills”“使用oneskills技能”等表达时默认先进入本技能;仅当用户已明确指定要直接使用的具体技能(如“使用onescience-runtime技能执行运行”)时,才可跳过本技能并直接调用目标技能。它不承载具体领域专家知识;新增任务类型应通过新增资源包、专家规划技能或执行技能扩展。注意:本技能负责编排调度但不直接执行任务,规划和执行不能在同一调用步骤中完成。
onescience-paper-repro
OneScience 论文复现信息提取技能。作为 onescience-orchestrator 的执行技能,接收论文输入,提取结构化信息,生成编码任务提示词。输入:论文来源(PDF/URL/arXiv/DOI)或论文信息;输出:reproduction_spec.md(结构化规格)、coder_task_description.md(编码任务提示词)。不执行编码,不调用其他技能。