ai-analyzer
FeaturedAI驱动的综合健康分析系统,整合多维度健康数据、识别异常模式、预测健康风险、提供个性化建议。支持智能问答和AI健康报告生成。
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Documentation 15%
Issue Health 10%
License 10%
Description 5%
Skill Content
# AI健康分析器
基于AI技术的综合健康分析系统,提供智能健康洞察、风险预测和个性化建议。
## When to Use
- The user wants AI-driven health analysis across multiple health datasets or lifestyle signals.
- You need anomaly detection, risk prediction, or personalized recommendations based on health inputs.
- You need generated health reports or question-answering over health metrics and trends.
## 核心功能
### 1. 智能健康分析
- **多维度数据整合**: 整合基础指标、生活方式、心理健康、医疗历史等4类数据源
- **异常模式识别**: 使用CUSUM、Z-score等算法检测异常值和变化点
- **相关性分析**: 计算不同健康指标之间的相关性(皮尔逊、斯皮尔曼)
- **趋势预测**: 基于历史数据进行趋势分析和预测
### 2. 健康风险预测
- **高血压风险**: 基于Framingham风险评分模型
- **糖尿病风险**: 基于ADA糖尿病风险评分标准
- **心血管疾病风险**: 基于ACC/AHA ASCVD指南
- **营养缺乏风险**: 基于RDA达成率和饮食模式分析
- **睡眠障碍风险**: 基于PSQI和睡眠模式分析
### 3. 个性化建议引擎
- **基础个性化**: 基于年龄、性别、BMI、活动水平等静态档案
- **建议分级**: Level 1(一般性)、Level 2(参考性)、Level 3(医疗建议)
- **循证依据**: 基于医学指南和循证医学证据
- **可操作性**: 提供具体、可行的改进建议
### 4. 自然语言交互
- **智能问答**: 支持健康数据查询、趋势分析、相关性查询等
- **上下文理解**: 维护对话历史,支持多轮对话
- **意图识别**: 识别用户查询意图,提供精准回复
### 5. AI健康报告生成
- **综合报告**: 包含所有维度健康数据、AI洞察、风险评估
- **快速摘要**: 关键指标概览、异常警示、主要建议
- **风险评估报告**: 各类疾病风险、风险因素分析、预防措施
- **趋势分析报告**: 多维度趋势、变化点识别、预测分析
- **HTML交互式报告**: ECharts图表、Tailwind CSS样式
## 使用说明
### 触发条件
当用户提到以下场景时,使用此技能:
**通用询问**:
- ✅ "AI分析我的健康状况"
- ✅ "我的健康有什么风险?"
- ✅ "生成AI健康报告"
- ✅ "AI分析所有数据"
**风险预测**:
- ✅ "预测我的高血压风险"
- ✅ "我有糖尿病风险吗?"
- ✅ "评估我的心血管风险"
- ✅ "AI预测健康风险"
**智能问答**:
- ✅ "我的睡眠怎么样?"
- ✅ "运动对我的健康有什么影响?"
- ✅ "我应该如何改善健康状况?"
- ✅ "AI健康助手问答"
**报告生成**:
- ✅ "生成AI健康报告"
- ✅ "创建综合分析报告"
- ✅ "AI风险评估报告"
### 执行步骤
#### 步骤 1: 读取AI配置
```javasc...
Details
- Author
- sickn33
- Repository
- sickn33/antigravity-awesome-skills
- Created
- 4 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- MIT
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