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在创作者明确确认后,执行短剧项目的图片、视频、TTS/配音或时间线音乐生产任务,并把结果与精简运行记录落回项目。用户说“生成这张图/这段视频/这句配音/这段配乐”“开始跑图/跑视频/合成语音/生成音乐”“把已确认提示词送去生产”,或要求批量执行已确认媒体任务时使用;不负责创作提示词、镜头、台词、歌词或声音身份,也绝不把预览、继续、预算说明或既有接受状态当作本次付费生产确认。

AI & Automation 340 stars 56 forks Updated 2 weeks ago MIT

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Quality Score: 93/100

Stars 20%
84
Recency 20%
90
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# 确认后生产 本技能只负责把已经写好的生产规格安全送到运行环境配置的 adapter。图片提示词仍归 `$short-drama-image-prompts`,视频提示词归 `$short-drama-video-prompts`,台词与录音表归 `$short-drama-write`,声音身份归 `$short-drama-assets`。 ## Quick Start 只在用户明确要求实际生成后,从当前 `图片提示词.md`、`分镜.md` 或 `视频提示词.md` 中 取出本次提示词,建立一个有边界的运行 job。creator-first job 的 `source` 必须指向拥有这条提示词的 当前 Markdown,`source_entry` 必须点名该文档允许的二级标题:`图片提示词.md` 用 `IMG-*`, `视频提示词.md` 用 `MOTION-*`,`分镜.md` 用 `SHOT-*`(modality 为 `image`,正文取该镜的 `### 冻结关键帧提示词`)。分镜这一路是本套件里唯一能把某一镜的起始画面渲染成文件的入口,但不是创作者获得起始帧的唯一办法—— 在自己的工具里出图再放进项目同样成立,图片始终不进项目时走分镜的 `PLAN-...`; 产出落在 `剧集/<EP>/制作成果/images/` 后,分镜 owner 才能把它绑成 `用途:起始帧` 的 `REF-...`。存在真实参考图时, 还必须逐张填写 `reference_bindings` 的槽位、顺序、路径、中文名、用途以及允许/禁止控制范围; 内置视频 adapter 把这里的 `��途` 字段读成供应商自己的 role,只接受它公布的取值 (MiniMax 为 `first_frame`/`last_frame`/`reference_image`/`reference_video`/`reference_audio`, Seedance 为三个 `reference_*`);带参考图却没有绑定的 job 会直接失败,不替它猜一个 role。 本地��片由内置 adapter 按 base64 data URI 直接送出,不需要自建上传服务。 条目的「输入参考图」写成 `PLAN-...` 时,那些图片在创作者自己的工具里,项目内没有文件可送: `prepare` 直接失败并说明先把真实文件放进项目、改写成 `REF-...`,不拿计划当输入,也不静默丢掉参考。 `references` 可以省略并由绑定顺序生成,也可以作为相同顺序的显式镜像。输出放在 `剧集/<EP>/制作成果/`;这个 job 是生产工具的临时输入,不是第六份创作文档: ```bash python3 {技能目录}/scripts/production_tool.py prepare <project> --job <临时-job.json> ``` 先展示 `prepare` 的��整预览;此时不会调用供应商。 ## 硬闸门 每次生产都必须经过以下四步,顺序不可合并: 1. 建立一个有边界的 job:一种 modality、明确数量、完整 prompt/spec、参考文件、参数、输出路径和 adapter profile。 2. 运行 `prepare`,把返回的完整预览展示给创作者,尤其是数量、prompt、source entry、 reference bindings、references、outputs、overwrite 与 adapt...

Details

Author
zenstory-ai
Repository
zenstory-ai/oh-story-dsh
Created
1 months ago
Last Updated
2 weeks ago
Language
Python
License
MIT

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