LoWeiLee
UserAn institution-based AI collaboration workflow for academic research — anti-hallucination by design
Categories
Indexed Skills (7)
research-design-diagnosis
研究設計建構技能。在整篇期刊論文或研究計畫書的骨架建構過程中反覆被調用，透過階梯式建構（章→節→小節），協助研究者從寫作概要一步步推進到可啟動下游 Skills（literature-search → literature-analysis → literature-synthesis → chapter-drafting）的 paper-structure.md。支援三種工作方向：前向（問題→方法→貢獻）、反向（方法+結果→文獻→問題）、計畫書（缺口→研究問題→方法）。觸發情境包括：構思新研究計畫、期刊論文啟動、量化成果拆分為期刊、研究經費申請計畫書撰寫（如國科會）、寫作中途需要重新檢視結構、節層級或小節層級需要深入建構等。界定：本技能負責章/節/小節的**結構層**建構與調整（產出/修訂 paper-structure.md）；段落正文的撰寫屬 chapter-drafting。
literature-search
文獻搜尋自動化技能。當使用者啟動某論文某節的文獻蒐集任務、需要從 OpenAlex 與 Semantic Scholar API 自動產生候選文獻池、並分桶決定哪些納入文獻庫時，必須使用此技能。觸發情境以「找/建文獻池」類動詞為主：「幫我找＜主題A＞的文獻」「開始搜＜你的論文＞＜主題B＞這節」「這個主題我要建文獻池」「種子論文跑一下」「幫第 2.3 節補建文獻池」。此技能以 paper-structure.md 為判讀錨，產出結構化 DOI 清單（納入／暫存分區）；PDF 取得由使用者在本機 Zotero 以 Add by Identifier 完成。界定：本技能只「找/建文獻池」；不負責單篇深度分析（literature-analysis 職責）、不負責跨文件綜整（literature-synthesis 職責）、不負責章節正文撰寫（chapter-drafting 職責；「補/寫第 X 節正文」非本技能）、不負責 PDF 自動下載（執行環境的沙盒限制）。
literature-analysis
逐篇學術文獻深度分析技能。當使用者指定一篇或多篇學術文獻PDF，要求進行文獻分析、摘要、理論解析、論證架構重構、或評估文獻對當前研究的用途時，必須使用此技能。觸發情境包括：「幫我分析這篇文獻」、「這篇文獻對我的研究有什麼用」、「幫我讀這篇paper」、「分析這篇的理論框架」、「摘要這個資料夾的所有文獻」、「分析這批文獻」、「幫我讀這10篇」——無論是單篇或批次請求，都必須觸發此技能，並依批次執行協議逐篇產出完整報告。界定：本技能為**逐篇**分析（每篇各產一組獨立報告，「分析這批文獻」＝逐篇各一份）；若需求是跨篇的主題比較、理論版圖或研究缺口識別（「綜整這批文獻」），屬 literature-synthesis，且須先完成本技能的逐篇分析。本技能採雙檔輸出架構：產出與特定論文無關的「知識檔」（paper-agnostic，可跨論文複用）與綁定特定 paper 的「應用檔」，並同時輸出 .md 與 .docx 兩種格式。
literature-synthesis
跨文件主題綜整技能。當使用者已完成多篇文獻的逐篇分析（literature-analysis 產出），要求進行跨文件的主題比較、理論地圖建構、研究缺口識別、或建立對某個理論主題的系統性理解時，必須使用此技能。觸發情境包括：「幫我綜整這批文獻」、「這個主題的文獻告訴我什麼」、「幫我找出研究缺口」、「＜主題A＞這個主題的理論版圖是什麼」、「我的研究在這批文獻中站在哪個位置」。此技能以 literature-analysis 的知識檔核心摘要與應用檔應用摘要為主要輸入，產出一份帶有明確文獻歸屬的理論知識圖譜（雙檔：知識檔＋應用檔），供 chapter-drafting 章節撰寫直接使用。界定：本技能為**跨篇**綜整，前提是該主題各篇已有 literature-analysis 知識檔；文獻尚未逐篇分析時，先用 literature-analysis；把綜整檔落筆成章節正文則屬 chapter-drafting。
chapter-drafting
章節撰寫協作技能。當使用者準備將 paper-structure.md 與 literature-synthesis 綜整檔落實為期刊章節內文、或對既有章節草稿進行重寫修訂時，必須使用此技能。觸發情境包括：「幫我寫第二章 2.2 節」、「這一節我們開始動筆」、「把綜整檔落��成章節正文」、「這段草稿幫我重寫」、「從論述邏輯展開為段落」。界定：本技能負責**段落撰寫層**（把已定結構與綜整落筆成正文、重寫修訂）；章節**結構**的增刪調整屬 research-design-diagnosis、找/建文獻池屬 literature-search、跨篇綜整屬 literature-synthesis、審稿/找問題/診斷屬 review-diagnosis。觸發後強制讀取 paper-structure.md 對應章節、research-identity.md、writing-standards.md，與目標主題的 literature-synthesis 綜整知識檔及該 paper 的綜整應用檔（folder-instructions.md 為選配，不存在為常態），並以「段落骨架 + 推薦句型 + 引用建議」的中等自由度、配合「寫一段確認一段」的漸進式互動模式協作，嚴格禁止引入未經 literature-analysis / literature-synthesis 審核的新文獻。
review-diagnosis
審稿診斷技能。五種使用情境必須觸發此技能：（1）Mode A：碩博士論文口試審查；（2）Mode B：外部期刊稿件審查（TSSCI 一/二/三級或國際 SSCI）；（3）Mode C：投稿前自我審查；（4）Mode D：針對外審意見修正（拿到審稿人回覆後協助逐點研擬回應與修改）；（5）Mode E：投稿前 AI 使用揭露（依目標期刊 AI 政策查核並產生 AI 使用聲明草稿）。觸發詞包括：「幫我審這篇稿子」、「這篇有沒有問題」、「幫我看看我的論文」、「審稿意見怎麼寫」、「這篇稿子可以過嗎」、「我要審一篇稿」、「反向診斷」、「幫我找論文的問題」、「外審意見回來了」、「幫我擬 response letter」、「逐點回應審查意見」、「碩論口試」、「博論口試」、「我是口試委員」；Mode E 觸發詞另包括：「AI 使用聲明」、「AI 使用揭露」、「這篇要不要揭露用了 AI」、「期刊的 AI 政策」、「投稿前的 AI 揭露怎麼寫」。觸發後必須先確認：審稿模式、稿件層級（影響嚴格度）、方法論類型（允許「待 AI 看完先初判」分支），並執行「對齊既有審查範本」前置步驟；Mode D 與 Mode E 為獨立工作流，不適用嚴格度與方法論確認。界定：本技能負責審查/診斷/找問題/擬外審回應/AI 使用揭露；段落正文的撰寫與重寫、動筆屬 chapter-drafting。
thematic-analysis
質性主題分析技能。當使用者要對一手質性資料（訪談逐字稿、田野筆記、開放式問卷、政策文件）進行主題分析、編碼、建構主題、產出編碼簿或主題地圖時，必須使用此技能。觸發情境包括：「幫我對這批訪談做主題分析」、「這些逐字稿幫我編碼」、「用某理論框架重新編碼」、「建立編碼簿」、「幫我找出主題」、「做 thematic analysis / reflexive TA / 主題分析」、「把訪談資料轉成結果章」。本技能採『一支兩路』：Pre-flight 先定 reflexive TA 或 coding reliability（含 codebook）路線（reflexive 為完整版；coding reliability 現為骨架版，產出止於研究設計備忘與編碼簿草案、不代算信度係數），路內強制知識論一致性、主動攔截兩典範混用（如選 reflexive 卻要報 kappa、選 coding reliability 卻寫 reflexive 知識論語言）。界定：本技能處理**一手質性資料的主題分析**；學術文獻（二手）逐篇分析屬 literature-analysis、跨篇綜整屬 literature-synthesis；把主題結果落筆成結果/討論章正文屬 chapter-drafting；研究設計章結構屬 research-design-diagnosis；審稿/診斷屬 review-diagnosis。即使使用者只說『這些訪談我想開始分析』也應觸發本技能進入 Pre-flight。
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.