MyForgeLabs
OrganizationAn open-source 8-axis methodology + working tooling for evolving a personal Obsidian-vault into a self-improving knowledge-system. Crystallization automation, memory architecture, knowledge graph, multi-agent orchestration.
Categories
Indexed Skills (2)
load-session-context
MemGPT-style virtual context-load egy 11.11 session indulásakor. B-2 sprint Week 3 rewrite (2026-05-13): a klasszikus aggressive 15-20K token-os cat-jel helyett **lean ~5K token** working+top-K episodic + semantic on-demand. B-1 Week 3-4 bővítés (2026-05-17): **KO-DB Top-K structured facts** réteg (13K+ fact, cross-source-corroboration ranking, instant SQLite). Production-stack v2 (2026-05-20): **RRF hybrid-fusion** retrieval (vault-search + agentmemory), 77.5% avg R@5 (+23pp), drop-in via `vault-search-fusion` CLI. Triggers: amikor a user 11.11start-ot használ, vagy "load context for <projekt>" kérés.
propagate-session
Karpathy crystallization workflow — egy 11.11 session zárásakor a Learnings bullet-eket batch preview-vel propagálja a megfelelő perzisztens rétegekbe (Memory, Decisions, wiki, Glossary, Projects, Tasks). Triggers: amikor a user 11.11stop-ot használ, vagy a vault gyökerében ".last-stop-prompt" fájl jelenik meg, vagy kifejezetten kéri: "propagáld a tanulságokat" / "session crystallization".
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.