datadata-team

datadata-dql

本技能包含了 Datadata DQL 查询脚本语言的完整参考文档，当使用 Datadata DQL 脚本时，**必须先加载本技能**。 Write DQL data processing scripts for the Datadata platform — a Starlark-based extended scripting language supporting DataFrame/Series operations, SQL queries, HTTP requests, and more. Use when the user needs to write data transformation, data cleaning, data generation, or custom data processing logic.

datadata-manual

本技能包含对 Datadata 平台的详细操作手册，在使用 Datadata 平台相关功能时，**必须先加载本技能**。 Datadata 平台功能包括: 1. 数据源管理 - 搜索、查询、元数据增强 2. 执行 Query 查询 - 对数据源执行 SQL、DQL 查询，并获取结果 3. Data Spaces 数据空间管理 - 创建数据空间、通过 SQL 管理表结构与数据

datadata-memory

Manage AI persistent memory via the Datadata MCP Server — add, search, update, and delete memories, with semantic search and multi-dimensional filtering. Use when the user wants the AI to remember information, recall previous conversations, or manage persistent knowledge. Triggers: remember, memory, recall, don't forget, note this down, previously mentioned, search memory, delete memory.

API & Backend Listed

datadata-rest-api

本技能提供对 Datadata 平台 Rest API 的完整参考文档，在使用 Datadata Rest API 之前，**必须先加载本技能**。本技能提供完整的 API 端点说明和 urllib.request（零额外依赖）调用示例。首要用例是生成爬虫、ETL、批处理脚本，同时适用于所有需要直接调用 Datadata API 的场景。涵盖数据源查询、SQL 执行、结果下载、Dataspace SQL 执行全流程。使用场景： 1. 生成独立 Python 脚本（爬虫、ETL、批处理） 2. 生成定时任务脚本，比如每天定时爬去最新金融数据，并写入 Data Space 数据空间。

datadata-python

本技能包含了 Datadata Python 查询脚本的完整参考文档，当编写 Datadata Python 查询脚本时，**必须先加载本技能**。 Write Python data query scripts for the Datadata platform — real Python (RustPython/WASM sandbox) with a Polars-style DataFrame/Series/Expr API, SQL data access via query(), and HTTP requests via fetch(). Use when the user needs to write data transformation, data cleaning, data generation, or custom data processing logic in Python.