huangjun124114
User家庭生活及工作中沉淀的 AI Agent Skills 合集 | 15 skills: 内容运营·文档整理·数据分析·可视化报告·图像视频
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Indexed Skills (15)
content-ops-automation
通用内容自动化运营框架。适用于需要以 AI 驱动内容生产全流程自动化的场景，涵盖采集、选题、创作、润色、审批、发布、复盘七个阶段。核心特性包括多流水线并行、状态机驱动调度、固定专家池和自进化能力。当用户需要搭建内容自动化运营体系、配置内容生产流水线、或优化已有内容运营流程时使用。
html-deploy
Publish a single self-contained HTML page to htmlcode.fun and return live URLs. Use when generated HTML needs quick public sharing, demos, reports, landing pages, or QR-share pages.
humanizer
Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Detects and fixes patterns including: inflated symbolism, promotional language, superficial analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, negative parallelisms, and excessive conjunctive phrases.
marketing-demand-translator
基于痛点·爽点·痒点方法论，把产品卖点炼成让用户下单的需求话术；短视频/朋友圈/详情页/直播带货文案一键生成
photo-archive-organizer
整理本地或云端照片/视频集为结构化相册。支持两种模式：多来源目录合并为共享相册（一张不丢），或从散乱照片中筛选归档（日期推断、事件聚类、质量精选、内容语义清理）。含六道检验闸门与 Windows 沙箱适配。当用户提出整理照片/照片归档/按年月归档/相册分类等需求时使用。
course-notes-html-report
把一场培训/课程的多源材料（录音转写、课堂纪要、课件照片、讲师手册、外部研报） 还原成一份可二次输出的完整课程要点 HTML 报告：分上下半场、还原老师原话、 每小节附「我的总结」与「可复用资产」、含全局知识地图与实战工具箱。 含四档忠实度标注体系��老师原话/课堂数据/复算校验/我的总结）、转写误记处理、 「我的总结」三段式写法、课件内部矛盾的保留原则、无录音场次不做推测性还原的边界纪律。 含课件照片密集场次的完整管线：索引拼图法批量识图、去重与编号、1400/560 双尺寸压缩、 照片嵌入 + 矢量重建双轨制、按章节自动生成折叠相册、懒加载与灯箱。 含视觉与交互硬规范：深色主题 23 个设计令牌、20 个组件清单、四档标注配色语义、 响应式断点与打印还原、Prompt 一键复制（含 file:// 降级）、照片灯箱、折叠相册、 左侧常驻导航版（滚动高亮 + 窄屏抽屉 + scroll spy 探针公式）、零外部依赖离线可开。 含工程与验收：分片构建、五层验证、窄屏真视口探针、HTML↔Markdown 结构计数一致性、 字节级零改动证明、目录式交付与在线发布（含发布副本与线上全量核验）。 触发词：课程要点、课堂笔记整理、培训纪要、课程还原、知识地图、二次输出素材、 听课后整理、训练营笔记、培训复盘、课件照片嵌入、照片密集、索引拼图、 左侧导航栏、侧栏导航、滚动高亮、目录放左边、灯箱、Prompt复制、离线可打开、 发布上线、共享给同事、生成分享链接、课程报告SOP、course notes、lecture notes、知识结构梳理。
doc-archive-organizer
大规模历史文档归档的整理与知识化。适用于成百上千份 PDF/PPT/Word 混杂、目录层级失控、重复文件多的历史存档。流程为「只读诊断 → 规则化搬迁去重 → 生成三层知识索引」。当用户提出整理历史文档/归档/知识库、删除重复文件、建立文档目录索引等需求时使用。
feishu-doc-to-markdown
把飞书云文档（wiki / docx）导出为可独立分发的本地 markdown：正文逐字保留， 图片与文件附件（视频/zip/pdf）下载到本地并改写为相对路径，分栏、引用、HTML 表格等飞书专有结构降级为标准 markdown。 触发词：飞书文档下载为markdown、飞书文档导出、wiki导出markdown、飞书文档转md、 保存飞书文档、文档图片下载、feishu doc to markdown、导出学员手册、导出手册。
html-data-report
构建并验证自包含的深色主题 HTML 数据分析报告（内联 Chart.js、离线可用）， 并在没有 Playwright/Puppeteer 的环境下用系统 Chrome 无头渲染做视觉验证， 含窄屏/手机端横向溢出检测（iframe 真实视口）。 触发词：HTML 报告、数据分析报告、经营分析、可视化报告、图表没显示、图表显示不全、 报告渲染异常、手机端显示不全、窄屏溢出、响应式、发布分享报告、 verify html report、inline chart.js report、mobile overflow。
industry-research-6
六环节行业研究框架的分轮交付工作流。适用于"帮我按这个框架做行业研究""输出行业研究报告""行业分析"等场景。核心特征：前置对齐六项必做、数据四要素（数值+来源机构+年份+口径）、六环节分六轮交付（禁止一次吐完）、每环节七段模板 + 反向自检，最终整合为单文件 HTML 报告（一页纸摘要 + 六环节正文 + 附录）。
library-page-archive
把一份已托管的 WorkBuddy 资料库 HTML 页面（kind=web，分享链接形如 www.workbuddy.link/p/<nodeId> 或 workbuddy.cn/space/d/<nodeId>）**完整复刻到本地**， 并派生一份高保真 Markdown 归档版。 适用：用户给一个 space / workbuddy.link 分享链接，说"整理 / 复刻 / 归档 / 存下来 / 做成 markdown / 这份内容我要留一份"。 做法：node-info 判 kind → list_page_artifacts 取产物地址 → curl 拉完整单文件 → 字节级落盘（sha1 比对证明零改动）→ 机械转换为 Markdown（章节编号 / 框架条目 / 提示词代码块 / 表格的保真转换，含四个必避的转换坑）→ 离线与交互双重质检。 与资料库自带的 §4.5 clone-flow 区别：clone-flow 是"在资料库新建一份等价副本"， 本技能是"把产物拉到本地并存档"，不走 databaseId 重映射。 触发词：复刻页面、归档资料库页面、保存分享链接、space 链接、workbuddy.link、 整理这份纪要、页面转 markdown、把这份文档存下来、library page archive、 archive shared page、page to markdown。
thirdparty-plugin-install-audit
安装第三方插件/Skill/MCP 前的安全审计 + 安装 + 验证的完整流程。适用于用户要求从 GitHub/URL 仓库安装插件、Skill、MCP server 的场景（如 Codex plugin、WorkBuddy skill）。先用只读方式审计源码，再执行安装，最后做功能验证。触发词：安装插件、安装 skill、添加 marketplace、install plugin、添加 MCP。
brand-audit-expert
品牌营销全链路审计专家。引导用户完成"品·牌·营·销"四维 12 项指标体检和多轮根因访谈，输出含根因因果树与 90 天三项改善行动的《品牌现状诊断书》（Markdown + HTML 双版本）。当用户提到"品牌审计""品牌诊断""品牌健康度""品牌体检""全链路审计""品牌营销诊断""企业诊断""品牌现状诊断"或想评估企业品牌营销现状、做品牌战略复盘时触发。
libtv-cli
LibTV 官方 CLI（libtv）：在命令行里完整操作 / 运行 LibTV 画布。 凡是和 LibTV ���布 / 项目 / 节点 / 模型 / 素材相关的操作，一律通过 libtv CLI 完成， 不要自己捏造 HTTP 请求或绕到网页端步骤。本 skill 内即包含完整的 CLI 命令操作手册； 常见场景见 examples/，安装/更新见 scripts/install.md。
ima-skills
Unified IMA OpenAPI skill. Currently supports: **notes**, **knowledge-base**.
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.