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User🦸 AI 编程超能力 · 中文增强版 — superpowers（116k+ ⭐）完整汉化 + 6 个中国原创 skills，让 Claude Code / Copilot CLI / Hermes Agent / Cursor / Windsurf / Kiro / Gemini CLI 等 16 款 AI 编程工具真正会干活
Categories
Indexed Skills (21)
brainstorming
在任何创造性工作之前必须使用此技能——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前先探索用户意图、需求和设计。
chinese-commit-conventions
中文 Git 提交规范 — 适配国内团队的 commit message 规范和 changelog 自动化
finishing-a-development-branch
当实现完成、所有测试通过、需要决定如何集成工作时使用——通过提供合并、PR 或清理等结构化选项来引导开发工作的收尾
receiving-code-review
收到代码审查反馈后、实施建议之前使用，尤其当反馈不明确或技术上有疑问时——需要技术严谨性和验证，而非敷衍附和或盲目执行
using-git-worktrees
当需要开始与当前工作区隔离的功能开发或执行实现计划之前使用——创建具有智能目录选择和安全验证的隔离 git 工作树
using-superpowers
在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何响应（包括澄清性问题）之前调用 Skill 工具
workflow-runner
在 Claude Code / OpenClaw / Cursor 中直接运行 agency-orchestrator YAML 工作流——无需 API key，使用当前会话的 LLM 作为执行引擎。当用户提供 .yaml 工作流文件或要求多角色协作完成任务时触发。
chinese-code-review
中文代码审查规范——在保持专业严谨的同时，用符合国内团队文化的方式给出有效反馈
chinese-documentation
中文技术文档写作规范——排版、术语、结构一步到位，告别机翻味
chinese-git-workflow
适配国内 Git 平台和团��习惯的工作流规范——Gitee、Coding、极狐 GitLab 全覆盖
dispatching-parallel-agents
当面对 2 个以上可以独立进行、无共享状态或顺序依赖的任务时使用
executing-plans
当你有一份书面实现计划需要在单独的会话中执行，并设有审查检查点时使用
mcp-builder
MCP 服务器构建方法论 — 系统化构建生产级 MCP 工具，让 AI 助手连接外部能力
subagent-driven-development
当在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用
systematic-debugging
遇到任何 bug、测试失败或异常行为时使用，在提出修复方案之前执行
test-driven-development
在实现任何功能或修复 bug 时使用，在编写实现代码之前
writing-plans
当你有规格说明或需求用于多步骤任务时使用，在动手写代码之前
writing-skills
当创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效时使用
verification-before-completion
在宣称工作完成、已修复或测试通过之前使用，在提交或创建 PR 之前——必须运行验证命令并确认输出后才能声称成功；始终用证据支撑断言
requesting-code-review
完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求
shortfilm-prompt
Generate cinematic AI shortfilm prompts (works with Seedance 2.0, Xiaoyunque, Sora, Kling, Jimeng, Veo) using the 5-stage structure from Mx-Shell's Zombie Scavenger. Trigger when the user wants transformation sequences, multi-shot narrative shorts, weapon-charge/combat segments, or any cinematic video prompt.
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.