kayspiegel
UserBilingual (EN/DE) AI Agent skills and slash-command for analyzing survey CSVs: frequencies, cross-tabs, Chi-square significance, and data-quality checks. No dependencies.
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Indexed Skills (16)
data-check
Checks the data quality of a survey CSV before any substantive analysis: fill/completion rates, speeders (via completion time), straightlining, thinly filled columns. Gives a traffic-light assessment and recommendations. Result as Markdown to reports/. Use as the first step on a new file or when data quality is in doubt. Invoke with your request as the argument, e.g. /data-check [optional CSV path].
daten-check
Prüft die Datenqualität einer Umfrage-CSV vor der inhaltlichen Analyse: Befüllungs-/ Ausfüllquoten, Speeder (über Ausfülldauer), Straightlining, dünn befüllte Spalten. Gibt eine Ampel-Einschätzung und Empfehlungen. Ergebnis als Markdown nach reports/. Nutzen als ersten Schritt bei einer neuen Datei oder bei Zweifeln an der Datengüte. Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /daten-check [optional CSV-Pfad].
decision-brief
Builds a structured decision brief (decision memo) from quantitative survey data (CSV): situation, options with pros/cons backed by data, a reasoned recommendation, risks and assumptions. Result as Markdown to reports/. Use when a decision is due that should be grounded in research evidence. Invoke with your request as the argument, e.g. /decision-brief <decision / question>.
entscheidungsvorlage
Erstellt aus quantitativen Umfragedaten (CSV) eine strukturierte Entscheidungsvorlage (Decision Memo): Ausgangslage, Optionen mit Pro/Contra und Datenbeleg, begründete Empfehlung, Risiken/Annahmen. Ergebnis als Markdown nach reports/. Nutzen, wenn eine Entscheidung ansteht, die mit Research-Evidenz gestützt werden soll. Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /entscheidungsvorlage <zu treffende Entscheidung / Frage>.
executive-summary
Distills a question/topic from quantitative survey data (CSV) for leadership: a one-pager with a TL;DR, 3–5 key findings each with a number and an implication, and next steps. Result as Markdown to reports/. Use when results need to be condensed for an executive / stakeholder audience. Invoke with your request as the argument, e.g. /executive-summary <question/topic>.
freitext-themen
Codiert offene Freitext-Antworten einer Umfrage-CSV systematisch: Themencluster mit Häufigkeit, Pain Points vs. Lob, repräsentative Zitate. Wertet ALLE Antworten aus (nicht nur eine Stichprobe). Ergebnis als Markdown nach reports/. Nutzen für qualitative Auswertung offener Fragen / Verbatims. Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /freitext-themen <Spalte/Frage> [+ Fokus].
hypothese-check
Prüft eine formulierte Hypothese/These gegen quantitative Umfragedaten (CSV) und urteilt: bestätigt / teilweise bestätigt / widerlegt — inklusive Chi²-Signifikanztest, Effektstärke und Gegenprüfung. Ergebnis als Markdown nach reports/. Nutzen, wenn der Nutzer eine Annahme, These oder Vermutung verifizieren/falsifizieren will. Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /hypothese-check <Hypothese>.
hypothesis-check
Tests a stated hypothesis against quantitative survey data (CSV) and delivers a verdict: confirmed / partly confirmed / refuted — including a Chi-square significance test, effect size and a counter-check. Result as Markdown to reports/. Use when the user wants an assumption, claim or hunch verified/falsified. Invoke with your request as the argument, e.g. /hypothesis-check <hypothesis>.
management-summary
Bereitet eine Frage/ein Thema aus quantitativen Umfragedaten (CSV) management-gerecht auf: ein Einseiter mit TL;DR, 3–5 Kernbefunden mit Zahl und Implikation und nächsten Schritten. Ergebnis als Markdown nach reports/. Nutzen, wenn Ergebnisse für Führungs-/Stakeholder-Ebene verdichtet werden sollen. Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /management-summary <Frage/Thema>.
segment-profil
Erstellt aus quantitativen Umfragedaten (CSV) ein datenbasiertes Vergleichsprofil einer Teilgruppe (Segment/Persona) gegenüber dem Rest der Stichprobe: wer sie sind, wie sie sich unterscheiden, was sie auszeichnet. Ergebnis als Markdown nach reports/. Nutzen für Personas, Nutzertypen oder Zielgruppen-Charakterisierung. Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /segment-profil <Segment-Beschreibung, z. B. "tägliche Nutzer" oder "Branche=Handel">.
segment-profile
Builds a data-based comparison profile of a subgroup (segment/persona) versus the rest of the sample from quantitative survey data (CSV): who they are, how they differ, what characterizes them. Result as Markdown to reports/. Use for personas, user types or audience characterization. Invoke with your request as the argument, e.g. /segment-profile <segment, e.g. "daily users" or "Industry=Retail">.
survey-context
Captures the context of a survey — purpose, subject, recruiting, who is missing, audience and expectations — in a short interview and stores it as a Markdown document next to the CSV (<name>.context.md). Every other survey skill reads it when present, so reports state the study design instead of guessing it. Use before the first analysis of a new data set, to update an existing context document, or to turn an existing briefing into one. Invoke with your CSV path or briefing text as the argument, e.g. /survey-context [CSV path].
survey-report
Answers a question about quantitative survey data from a CSV and writes a short, evidence-backed report as Markdown to reports/. Works with any survey CSV (column types are auto-detected). Invoke with your request as the argument, e.g. /survey-report <your question>. Use when the user wants an analysis, numbers, a count, a cross-tab, or a claim checked on survey data.
umfrage-kontext
Erfasst den Kontext einer Umfrage — Zweck, Gegenstand, Rekrutierung, wer fehlt, Publikum und Erwartungen — in einem kurzen Interview und legt ihn als Markdown-Dokument neben die CSV (<name>.context.md). Alle anderen Umfrage-Skills lesen es, wenn es da ist, damit Reports das Erhebungsdesign benennen statt es zu erraten. Nutzen vor der ersten Analyse eines neuen Datensatzes, zum Aktualisieren eines bestehenden Kontextdokuments oder um ein vorhandenes Briefing in eines zu überführen. Aufruf mit CSV-Pfad oder Briefing-Text als Argument, z. B. /umfrage-kontext [CSV-Pfad].
umfrage-report
Beantwortet eine Frage zu quantitativen Umfragedaten aus einer CSV und schreibt einen kurzen, belegten Report als Markdown nach reports/. Funktioniert mit beliebigen Umfrage-CSVs (Spaltentypen werden automatisch erkannt). Aufruf mit der Anfrage als Argument, z. B. /umfrage-report <deine Frage>. Nutzen, wenn der Nutzer eine Auswertung, Zahlen, Auszählung, Kreuzvergleich oder eine These zu Umfrage-/Survey-Daten wünscht.
verbatim-themes
Systematically codes open-ended free-text answers from a survey CSV: theme clusters with frequency, pain points vs. praise, representative quotes. Analyzes ALL answers (not just a sample). Result as Markdown to reports/. Use for qualitative analysis of open questions / verbatims. Invoke with your request as the argument, e.g. /verbatim-themes <column/question> [+ focus].
Bio shown is the top-scored skill's repo description as a fallback — real GitHub bios land in a future update.