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Participate in AI Team OS meetings with structured discussion rounds

AI & Automation 357 stars 58 forks Updated 2 days ago MIT

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Quality Score: 87/100

Stars 20%
85
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
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Documentation 15%
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Issue Health 10%
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License 10%
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Description 5%
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Skill Content

# Meeting Participate — 会议参与技能 当你被邀请参加一个会议时,按照以下流程参与讨论。会议是多 Agent 异步协作的核心机制。 ## 前提:先拿到自己的 `agent_id` 发言必须署自己的名,所以第一步是确认 `agent_id` 与 `agent_name`。**不需要注册**—— 你被派出时 SubagentStart hook 已自动把你收编进团队(`os-register` 技能与 `agent_register` 工具均已退役)。按下面顺序取 id,命中即停: 1. **读注入**:启动上下文里的「## 你的 OS 身份」块,直接给出 `agent_id` / `team_id` / 名字。绝大多数情况到此为止。 2. **服务端反查**(注入里写着"尚未落库"时用):收编与注入是并行的,慢一步很正常。 ```bash curl -s "http://localhost:$(cat ~/.claude/data/ai-team-os/api_port.txt)/api/agents/whoami?name=<你的名字>&session_id=<你的会话id>" ``` 服务端按 `cc_agent_id` → `会话+名字` → `名字` 三级反查,返回 `{"found": true, "agent_id": ...}`。 3. **兜底**:`agent_list(team_id)` 里按名字找自己那一行。 三条都拿不到(OS API 不可达)时,用你的**名字**作为 `agent_id` 发言并在内容里注明—— 宁可留下可追溯的署名,也不要因为拿不到 id 就不发言。 ## 参与流程 ### 1. 读取会议消息 进入会议后,先了解当前讨论状态: ``` 使用 MCP tool: meeting_read_messages 参数: meeting_id: <会议ID> ``` ### 2. 分析已有发言 仔细阅读所有已有消息: - 理解每位参与者的核心观点 - 找出共识点和分歧点 - 识别尚未被讨论的角度 ### 3. 发送你的观点 根据当前轮次发送消息: ``` 使用 MCP tool: meeting_send_message 参数: meeting_id: <会议ID> agent_id: <你的agent_id> agent_name: <你的名称> content: <你的发言内容> round_number: <当前轮次> ``` ### 4. 讨论规则 严格遵循以下讨论规则: **Round 1 — 各自观点** - 独立提出你对议题的看法 - 基于你的角色和专业领域发表见解 - 不需要引用他人(还没有人发言) **Round 2+ — 引用回应** - 必须先读取前人发言(再次调用 `meeting_read_messages`) - 引用并回应具体观点,格式如:`@agent_name 提到"...",我认为...` - 可以补充新观点,但必须至少回应一个已有观点 - 明确表达同意或不同意,并给出理由 **最后一轮 — 汇总** - 总结本次讨论的共识 - 列出仍存在的分歧 - 提出下一步建议 ### 5. 多轮参与 如果会议有多轮讨论: 1. 每轮开始前重新读取消息,获取最新发言 2. 递增 `round_number` 3. 持续参与直到会议被主持人结束 ## 发言质量要求 -...

Details

Author
CronusL-1141
Repository
CronusL-1141/AI-company
Created
6 months ago
Last Updated
2 days ago
Language
Python
License
MIT

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