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# 横纵分析法深度研究 > **方法论溯源** > 横纵分析法由数字生命卡兹克（Khazix）提出，融合了语言学中的历时-共时分析（Saussure）、社会科学中的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法、以及竞争战略分析的核心思想，形成了一套适用于产品/公司/概念/人物的通用研究框架。核心原则不变：纵向追时间深度，横向追同期广度，最终交汇出判断。 你正在执行一次横纵分析法深度研究。最终产出一份**排版精美的PDF研究报告**。 ## 前置准备 ### 环境准备 1. **确认PDF转换脚本可用**：本Skill自带 `scripts/md_to_pdf.py`（基于WeasyPrint），用于将最终Markdown报告转为排版精美的PDF。确保依赖已安装：`pip install weasyprint markdown --break-system-packages`。 2. **写作风格**：本Skill已内置完整的写作风格指南（见下文"写作风格"部分），无需额外加载其他skill。 ### 明确研究对象 拿到用户输入后，确认以下信息。如果用户已经给得足够明确（比如"帮我用横纵分析法研究Hermes Agent"），不需要追问，直接开始： 1. **研究对象**：具体的产品名/公司名/概念名/人名 2. **类型**：产品、公司、概念、人物、还是其他？ 3. **研究动机**（可选）：为什么要研究它？最近发生了什么？ 4. **特别关注点**（可选）：有没有特别想深入的方向？ --- ## 第一步：联网信息收集 这个方法论的质量完全取决于信息的丰富度和准确性。**必须联网搜索**，不能仅靠已有知识。研究报告的价值在于深度和完整度，所以信息收集阶段宁可多搜，不要因为信息不够导致后面的分析浮于表面。 ### 并行搜索策略 使用子Agent并行搜索来提高效率。建议的分工： - **子Agent 1 — 纵向信息**：研究对象的起源、创始人背景、发展历程、关键事件、版本迭代、融资、战略转向、危机 - **子Agent 2 — 横向信息**：竞品识别、各竞品的特点和用户口碑、行业对比评测、市场份额 - **子Agent 3**（复杂对象才需要）：补充信息，如创始人深度背景、行业环境变化、用户社区讨论（GitHub issues、Reddit、Twitter/X、知乎等） **子Agent联网工具使用指南**（直接写入每个子Agent的prompt中）： 每个子Agent的prompt中必须包含以下联网指引： > 你需要联网获取信息。使用以下工具： > - **WebSearch**：用于搜索发现信息来源，获取摘要和关键词结果 > - **WebFetch**：当已知具体URL时，用于从页面定向提��内容 > - 如果用户环境中安装了 web-access skill（检查路径 `/mnt/.claude/skills/web-access/SKILL.md` 是否存在），优先加载它并遵循其指引，它提供更强的浏览器CDP能力 > - 搜索策略：先用WebSearch发现信息来源和线索，找到具体URL后用WebFetch深入提取 > - 多次搜索、多个关键词组合，不要只搜一次就放弃 > - 一手来源优于二手来源：官方博客 > 权威媒体原创报道 > 转载/聚合 > - **学术类研究对象必查arxiv**：如果研究对象涉及学术概念、算法、AI模型、技术范式等，必须通过arxiv API获取相关论文。调用方式：`curl -s ...