market-talent-mapping

Solid

基于 Boss 直聘 + 猎聘实时人才数据,对某在招岗位做市场人才盘点,转成可执行招聘打法, 产出本地 markdown 报告(可选飞书云文档 + HTML 版)。当用户要盘点/调研某岗市场人才、 做人才 mapping、看某岗目标公司有谁、某岗薪资/学历/年限市场对标、判断某岗好不好招时使用; 只要意图是摸清某岗市场人才结构并转成招聘决策就触发,不必出现"mapping"字样。 区别于 recruit-daily(每日增量寻源),本 skill 是一次针对一两个岗的深度市场调研。

AI & Automation 65 stars 15 forks Updated 1 weeks ago MIT

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Recency 20%
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Frontmatter 20%
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Documentation 15%
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License 10%
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Description 5%
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Skill Content

# 市场人才盘点与招聘打法 把 Boss 直聘 + 猎聘的实时求职人才数据,调研分析成一份**能指导招聘实践**的报告:讲清某岗市场真实情况(供给/薪资/学历/年限/命脉/地域),给出可直接执行的招聘动作。 产出:**本地 markdown(事实源,必出)**;有 lark-cli 再出飞书云文档(给老板/可脱敏喂猎头);需要可扫读版再出 HTML。 这是**编排文档**:渠道命令细节走 `boss help` / `liepin help` 与 [`references/channels-and-analysis.md`](references/channels-and-analysis.md)。本文档管顺序、判断、数据可信度、报告结构与安全。 ## 铁律:先读事实源,再动手 进工作区**先读**(都在工作区根下): - `CONTEXT.md` —— 术语、**在招岗位与命脉**、**初筛硬规则**(年龄/学历/地点线)、薪资带宽。唯一事实源。 - `01-jd/_internal/<role>.md` —— 各岗**目标公司锚点**(就是你的挖人对标企业地图)、**关键词迭代表**(有效/无效搜索词)、排除信号。**寻源前必读,越搜越准。** - `02-sourcing/dedup-ledger.csv` —— 已收录候选人,其中目标公司背景的直接作 mapping 种子,**不重复拉**。 命脉定义、目标公司分层、薪资带宽、硬门槛都以 CONTEXT 与对内笔记为准,**本文档不写任何具体数字和公司名**。 ## 主流程(按需跳步) ### 1. 锁定范围与锚点 按 CONTEXT 确认要盘点的岗位、命脉、目标公司、薪资带宽、硬门槛。地域以**你的办公城市**为中心分两层盘:①本地/临近城市(relocate 阻力小)可直招 ②异地需 relocate/猎头。 ### 2. 广度取数(每岗) - **Boss 人才库全国搜索(不限职位)= 目标公司直挖主力,本流程最核心工具。** 详见 channels-and-analysis.md。用岗位关键词搜,一次出一批在职目标公司候选,带公司/年龄/薪资/城市/院校/经历。⚠️ **先确认搜索页岗位下拉是「不限职位��**(否则会被锁在某岗类里搜出错岗的人——踩过坑)。 - **猎聘全国搜索**(`liepin search --json`):字段最全(薪资/学历/年龄/公司/学校/年限/resume_id)、名字不打码,**主要用来看分布统计**。相关度较松、有噪声,按 current_title 关联度过滤。 - **Boss 按岗 recommend**:办公城市本地池(不打码),用来画"可直招层"。 - 每岗跑 2-3 个关键词(从关键词迭代表取);**多次调用间要 sleep 3-4s**,否则会返回空。原始 JSON/文本落 `runtime/mapping/`,离线统计。 - **完成判据**:每岗三渠道(Boss 全国搜 + 猎聘分布 + Boss recommend)都跑过,目标公司命中入 mapping CSV,猎聘分布样本每岗 ≥20;漏一个渠道=没做完。 ### 3. 代表性深挖(每岗 5-8 人) 挑各岗命脉强 + 薪资/背景有代表性的样本,**开在线简历看真实履历**: - 猎聘:`liepin resume <rid>`(无查看限,深挖主力)。 - Boss:`boss preview <姓名>`(须先重载该岗搜索加载列表;**每日查看限次,省...

Details

Author
Viy1204
Repository
Viy1204/recruiting-copilot
Created
2 months ago
Last Updated
1 weeks ago
Language
JavaScript
License
MIT

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