agent-team
Solid统一管理多智能体角色的团队协作框架,支持智能体动态组合、灵活协作和扩展新角色。智能体本质上是"角色定义",可以根据任务需求灵活组建团队,实现从会议决策到系统构建的完整能力。智能体角色明确分工:有干活的、有指挥的、有挑毛病的,能实时看到沟通过程,共享数据库记忆,确保上下文一致。
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Skill Content
# 智能体团队协作框架
## 任务目标
- 本Skill用于:统一管理和灵活组合多个智能体角色,组建任务导向的智能体团队
- 能力包含:智能体注册、动态组队、协作流程、角色扩展、共享记忆、实时沟通
- 触发条件:当需要多个智能体协同完成任务时,或需要管理特定场景的智能体组合时
## 核心概念:忙碌的AI团队公司
### 智能体即角色
每个智能体是一个独立的角色,具备:
- **角色定位**:明确的职责和专业领域
- **能力特征**:专业知识和性格特点
- **协作接口**:与其他智能体协作的方式
- **输出规范**:标准化的输出格式
### 智能体团队:一个忙碌的一人AI团队公司
团队由多个智能体组成,就像一个真实的工作团队:
#### 角色分工明确
**干活的智能体**(执行层):
- 自动化工程智能体:实现技术方案、生成代码、部署系统
- 前端/后端工程师:编写代码、实现功能
- 数据分析师:处理数据、生成报告
- 运营专家:执行运营策略、优化流程
**指挥的智能体**(管理层):
- 主持人:引导讨论流程、控制节奏
- 项目经理:制定计划、分配任务、跟踪进度
- 战略分析智能体:制定战略、规划方向
- 产品经理:定义产品、规划路线图
**挑毛病的智能体**(评审层):
- 评审员:评估质量、发现问题、提供建议
- 技术架构师:评审架构、指出风险
- 市场分析师:评审方案、指出市场问题
- 财务顾问:评审成本、指出财务风险
#### 实时沟通可见
智能体之间的讨论过程完全可见:
- ✅ 实时显示发言过程
- ✅ 记录每个智能体的观点
- ✅ 展示辩论和争论
- ✅ 显示共识和分歧
- ✅ 记录决策过程
就像在一个真实的会议室,你能看到每个人发言、讨论、辩论的全过程。
#### 共享数据库记忆
所有智能体共享同一个数据库记忆:
- ✅ 统一的上下文信息
- ✅ 共享的项目状态
- ✅ 一致的决策历史
- ✅ 统一的知识库
- ✅ 不会前言不搭后语
确保智能体之间的信息一致,避免上下文混乱。
### 团队特点
- **动态组合**:根据任务需求选择合适的智能体
- **灵活协作**:智能体之间可以相互调用和补充
- **可扩展**:随时添加新的智能体角色
- **场景化**:常见场景有预设团队配置
- **实时沟通**:完整展示智能体之间的讨论过程
- **共享记忆**:统一的数据库记忆,确保上下文一致
## 智能体分类
### 1. 会议决策类智能体
适用于需要多角度分析、辩论和决策的场景。
**核心角色**:
- 技术架构师:系统架构、技术选型
- DevOps工程师:部署运维、稳定性
- 前端/后端工程师:用户体验/业务逻辑
- 产品经理:产品规划、用户需求
- 市场分析师:市场调研、竞品分析
- 财务顾问:成本控制、财务分析
- 项目经理:进度管理、资源协调
详见:[references/meeting-agents.md](references/meeting-agents.md)
### 2. OPC系统构建类智能体
适用于一人公司从"做事→做产品→做系统"的完整流程。
**核心角色**:
- 战略分析智能体:市场扫描、需求分析、机会识别
- 产品架构智能体:产品设计、模块化封装、技术选型
- 自动化工程智能体:流程设计、技术实现、系统集成
详见:[references/opc-agents.md](references/opc-agents.md)
### 3. 通用协作智能体...
Details
- Author
- anbeime
- Repository
- anbeime/skill
- Created
- 5 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- None
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