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统一管理多智能体角色的团队协作框架,支持智能体动态组合、灵活协作和扩展新角色。智能体本质上是"角色定义",可以根据任务需求灵活组建团队,实现从会议决策到系统构建的完整能力。智能体角色明确分工:有干活的、有指挥的、有挑毛病的,能实时看到沟通过程,共享数据库记忆,确保上下文一致。
anbeime/skill · ★ 1,332 · AI & Automation · score 83
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# 智能体团队协作框架 ## 任务目标 - 本Skill用于:统一管理和灵活组合多个智能体角色,组建任务导向的智能体团队 - 能力包含:智能体注册、动态组队、协作流程、角色扩展、共享记忆、实时沟通 - 触发条件:当需要多个智能体协同完成任务时,或需要管理特定场景的智能体组合时 ## 核心概念:忙碌的AI团队公司 ### 智能体即角色 每个智能体是一个独立的角色,具备: - **角色定位**:明确的职责和专业领域 - **能力特征**:专业知识和性格特点 - **协作接口**:与其他智能体协作的方式 - **输出规范**:标准化的输出格式 ### 智能体团队:一个忙碌的一人AI团队公司 团队由多个智能体组成,就像一个真实的工作团队: #### 角色分工明确 **干活的智能体**(执行层): - 自动化工程智能体:实现技术方案、生成代码、部署系统 - 前端/后端工程师:编写代码、实现功能 - 数据分析师:处理数据、生成报告 - 运营专家:执行运营策略、优化流程 **指挥的智能体**(管理层): - 主持人:引导讨论流程、控制节奏 - 项目经理:制定计划、分配任务、跟踪进度 - 战略分析智能体:制定战略、规划方向 - 产品经理:定义产品、规划路线图 **挑毛病的智能体**(评审层): - 评审员:评估质量、发现问题、提供建议 - 技术架构师:评审架构、指出风险 - 市场分析师:评审方案、指出市场问题 - 财务顾问:评审成本、指出财务风险 #### 实时沟通可见 智能体之间的讨论过程完全可见: - ✅ 实时显示发言过程 - ✅ 记录每个智能体的观点 - ✅ 展示辩论和争论 - ✅ 显示共识和分歧 - ✅ 记录决策过程 就像在一个真实的会议室,你能看到每个人发言、讨论、辩论的全过程。 #### 共享数据库记忆 所有智能体共享同一个数据库记忆: - ✅ 统一的上下文信息 - ✅ 共享的项目状态 - ✅ 一致的决策历史 - ✅ 统一的知识库 - ✅ 不会前言不搭后语 确保智能体之间的信息一致,避免上下文混乱。 ### 团队特点 - **动态组合**:根据任务需求选择合适的智能体 - **灵活协作**:智能体之间可以相互调用和补充 - **可扩展**:随时添加新的智能体角色 - **场景化**:常见场景有预设团队配置 - **实时沟通**:完整展示智能体之间的讨论过程 - **共享记忆**:统一的数据库记忆,确保上下文一致 ## 智能体分类 ### 1. 会议决策类智能体 适用于需要多角度分析、辩论和决策的场景。 **核心角色**: - 技术架构师:系统架构、技术选型 - DevOps工程师:部署运维、稳定性 - 前端/后端工程师:用户体验/业务逻辑 - 产品经理:产品规划、用户需求 - 市场分析师:市场调研、竞品分析 - 财务顾问:成本控制、财务分析 - 项目经理:进度管理、资源协调 详见:[references/meeting-agents.md](references/meeting-agents.md) ### 2. OPC系统构建类智能体 适用于一人公司从"做事→做产品→做系统"的完整流程。 **核心角色**: - 战略分析智能体:市场扫描、需求分析、机会识别 - 产品架构智能体:产品设计、模块化封装、技术选型 - 自动化工程智能体:流程设计、技术实现、系统集成 详见:[references/opc-agents.md](references/opc-agents.md) ### 3. 通用协作智能体