law-to-markdown
Solid律师助理与法律助手在处理繁杂法条时,当需要将 PDF/Word/TXT 格式的法律规范文件转为结构化 Markdown 时适用。自动完成 OCR 解析、法律层级识别与三阶段保真校验,一键生成排版完美的法条 Markdown 文档及审核报告,让法律文本数字化工作事半功倍。
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Skill Content
# Law To Markdown
## 处理规则
1. 输入为 `.txt`:直接转存为 `.md`。
2. 输入为 `.pdf` / `.docx`:
- 先检查是否已安装 `mineru-ocr` skill。
- 未安装:提示先安装 `mineru-ocr`,安装地址:
`https://github.com/cat-xierluo/legal-skills/tree/main/skills/mineru-ocr`
- 已安装:优先调用 `mineru-ocr` 处理。
- 调用失败:先提示检查 `mineru-ocr` 配置/Token。
- 仅当用户明确同意时,才使用本地回退(`python-docx` / `pdfplumber`)。
3. 第一阶段完成后默认执行第二阶段格式调整(仅格式,不改原文字符):
- 由调用该 skill 的大模型先判断“法律/非法律”,并把结果传给脚本。
- 若调用方未传结果,则脚本使用硬规则自动识别(`--law-decision auto`)。
- 法律名称 `#`
- 编/分编 `##`
- 章 `###`
- 节 `####`
- 条 `#####`(仅“第X条”为标题;`第X条【条标】`整行为标题不拆)
- 款/项/目无标题
- 项、目按标记换行
- 清理多余空格:去行尾空格、去行首 ASCII 空格、去正文行首全角缩进、规范标题后的空格
4. 若识别为明显非法律文本(如 GB/标准类文档),第二阶段明确拒绝:`Stage2: rejected (non-law-document)`。
5. 若第二阶段未识别法律结构或保真校验失败,则自动 no-op,不改文本。
6. 默认执行第三阶段检查(双���阶段,硬门槛):
- Stage3-A:校验 `stage2` 相对 `stage1` 的文字内容准确性(去标题符号与空白后字符流必须一致)
- Stage3-B:校验结构效果(结构层级、���标题规则、非法律策略、空格规范、项/目换行)
- 任一失败触发自动重走,最多 2 次;仍失败默认报错退出
## 二阶段识别参数
- `--law-decision law`:调用方已判定为法律文本,直接按法律结构优化。
- `--law-decision non-law`:调用方已判定为非法律文本,阶段二直接拒绝。
- `--law-decision auto`:不传判定时的默认模式,使用脚本内硬规则。
## 三阶段参数
- `--skip-stage3-check`:跳过第三阶段检查(默认不跳过)。
- `--stage3-max-retries`:失败后自动重走次数,默认 `2`。
- `--stage3-strict` / `--no-stage3-strict`:
- 默认严格模式(失败即报错退出)
- 非严格模式仅输出报告,不阻断流程
- `--artifact-level minimal|standard|debug`:
- `minimal`(默认):面向交付,输出最少
- `standard`:保留过程文件(`stage1/stage2/stage3-check`)便于排查
- `debug`:保留全部过程产物(包含调试信息)
## 输出规则
- 默认输出到输入文件同目录的 `markdown/` 子目录,并按输入文件名创建独立目录:
- ...
Details
- Author
- anbeime
- Repository
- anbeime/skill
- Created
- 7 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- Python
- License
- None
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