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# 候选人评估与面试报告 ## 目标 把简历和岗位要求整理成两层材料： 1. 后台保留完整岗位模型、证据账本、来源、假设和评分数据，便于复核。 2. 给面试官的 HTML 只保留“候选人简介、简历疑点与水分排查、面试提问”三个模块，使用通俗中文。 始终区分候选人明确提供的事实、外部佐��、推断和未知。最终招聘决定由具备权限的人作出。 ## 可移植运行约定 本 Skill 不依赖某个特定 Agent、Skill 安装根目录或命令行外壳。任何能够读取本地文件并运行 Python 3.10 及以上版本的 Agent 都可以使用；PDF 处理、联网核验和浏览器检查按当前宿主实际具备的能力执行。 - 先把 `<skill-dir>` 解析为本 `SKILL.md` 所在目录，不猜测固定安装路径。 - `<python>` 表示当前系统可用的 Python 3 启动方式。Windows 通常使用 `py -3` 或 `python`，macOS 与 Linux 通常使用 `python3` 或 `python`；先用版本命令确认实际可用项。 - `<approved-root>`、`<output-dir>` 等是路径占位符，不代表固定路径分隔符。通过宿主文件 API 或 `pathlib` 组合路径，并把含空格或非 ASCII 字符的路径作为一个完整参数传入。 - 命令示例使用单行、外壳无关的参数形式。不要依赖 Bash 续行符、环境变量展开、当前用户主目录结构或某个 Agent 的专用工具名。 - `agents/` 中的文件只是特定宿主可选的界面元数据；核心工作流以本文件、`references/`、`scripts/`、`assets/` 和 `evals/` 为准。 遇到能力差异时按 [agent-portability.md](references/agent-portability.md) 处理。缺少必要能力时明确报告未完成的核验，不得把未执行的步骤写成已完成。 ## 结果契约 每次完整运行在新的案件目录��生成： ```text input/ 原始简历、岗位要求和用户提供的链接 normalized/ 经文字提取与视觉核对的文本及案件清单 research/ 查询和来源记录 models/ 岗位模型、证据账本、行为假设和面试蓝图 interview/ 初始评分状态 output/ 完整后台数据、精简报告数据和离线 HTML audit/ 运行、校验和隐私排除记录 ``` 关键输出： ```text output/assessment-data.json output/interviewer-report-data.json output/<候选人姓名>-候选人评估与面试报告.html ``` HTML 文件名、浏览器标题和页面最上方标题都必须包含候选人姓名。不要覆盖既有案件或报告。 ## 开始前读取 先把 `<skill-dir>` 解析为本文件所在目录。 1. 每次读取 [workflow-contract.md](references/workflow-contract.md)、[evidence-and-inference-policy.md](references/evidence-and-inference-policy.md) 和 [privacy-and-fairness-cn.md](references/privacy-and-fairn...