laohan-daoyan
SolidMETHOD_LAB/历史 episode 的真人口播语义导演。默认 CODEX_DIRECT 生产不使用本 skill;只有用户明确要求方法实验、旧 AST/双 renderer 路线或恢复历史 episode 时使用。
AI & Automation 11 stars
2 forks Updated 1 weeks ago MIT
Install
Quality Score: 80/100
Stars 20%
Recency 20%
Frontmatter 20%
Documentation 15%
Issue Health 10%
License 10%
Description 5%
Skill Content
# 真人口播语义导演
> 2026-07-16 起,本 skill 不是新 episode 默认。默认⑨—⑪由 `codex-direct-production` 连续完成,只写 direct brief/source manifest 并直接制作 Remotion 成片。下面的 AST/styleframe/animatic 合同仅适用于 Jeffrey 明确发起的 METHOD_LAB 或历史 episode。
先决定观众在哪句话会失去理解,再决定是否需要画面。renderer 和素材库不能替代这个判断。
## 输入
读取当前 episode:
1. 01-口播稿.md:内容真值;
2. 07-剪辑/clean.mp4:剪后真人视频;
3. 07-剪辑/subtitles.srt:实际口播与时间真值;
4. episode-config.json:画布、平台、workflow_mode、renderer_mode、primary_renderer。
5. 07-剪辑/edit-manifest.json:当前 raw、clean、字幕与口播稿的 SHA-256,且 subtitles_confirmed=true。
6. 06-拍摄素材/shooting-record.json:当前稿与 raw 的 SHA-256。
7. 07-剪辑/spoken-script-variance.json:当前稿/字幕的差异审阅,必须 `CLEAR` 且事实偏离为 0。
缺任一项就列出缺失文件并停止。不得用原稿的预估时长代替剪后字幕时间。
🛑 STOP:缺 clean.mp4、subtitles.srt、edit-manifest 或有效 episode-config.json 时,不产生 beat sheet。
## 工作流
### 1. 验证输入与事实边界
- 检查字幕覆盖 clean.mp4 的首尾、画布与 fps 已声明。
- 口播稿和字幕不一致时:文字以实际说出的话为准。事实偏离不得由导演解释或继续制作,必须写入 variance record 并回②/⑤/④;只有非事实差异已明确审阅后才能写入导演简报。
- 声称真实产品、数据、结果或用户界面时标为 PROOF_PUBLIC 或 PROOF_USER;没有来源不得画成证据。
### 2. 生成语义 beat
按实际字幕切分,不按固定秒数切分。每个 beat 写:
| 字段 | 要求 |
|---|---|
| beat_id | 稳定编号 |
| quote | 实际口播原话 |
| start_s/end_s | 来自字幕 |
| understanding_problem | 观众为什么难理解 |
| selected | YES 或 NO |
| source_mode | HERO / PROOF_PUBLIC / PROOF_USER / BROLL_STOCK / ILLUSTRATIVE / NONE |
| must_not_imply | 不能误导成什么 |
| entry_exit | 与哪句原声建立和结束 |
| acceptance_question | 如何判断是否降低理解成本 |
没有明确理解障碍时选 HERO 或 NONE。禁止覆盖率、每 N 秒一场、固定 scene 数、固定文案和固定颜色。
### 3. 建立四层动画合同并路由素材
- 只有 BROLL_STOCK beat 写入 source-manifest 的素材请求。
- ...
Details
- Author
- hanzhcn
- Repository
- hanzhcn/laohan-skills
- Created
- 3 months ago
- Last Updated
- 1 weeks ago
- Language
- JavaScript
- License
- MIT
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video-script
对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划,再写带时间戳的中文解说并校验。work_dir 已包含 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json 时使用。适用于故事方向、片段选择、画面/原声/旁白分工、 解说写作与复核。输入 work_dir 中的理解索引;输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 cut 模式需要的 clip_plan.json,以及通过校验的 narration.json。触发词:解说词、写解说、视频旁白、 narration script、写稿、解说文案、剪辑思路、导演思路。
419 Updated yesterday
worldwonderer AI & Automation Listed
lls-ai-video-script-planner
把主题、受众、素材和制作条件规划成可拍摄或可由视频生成工具执行的分镜脚本。用于知识视频、产品演示、品牌故事、教程或 AI 辅助视频制作,需要故事节拍、旁白、镜头、画面提示、素材清单和制作验收时;必须先锁定传播目标与真实证据,再设计镜头,不用华丽画面掩盖内容缺口。
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PhilRobinluo