pm-abtest

## Preamble ```bash echo "🧪 A/B测试工具已启动" # 检查数据指标体系 if [ -f "docs/02-方案设计/数据指标体系.md" ]; then echo "✅ 数据指标体系 - 已找到" else echo "⏳ 数据指标体系 - 未找到" fi ``` --- ## 写入时边界 只讨论时不写文件，启动检查不创建目录。用户要求保存产物时，先确认当前产品、精确输出路径及已有文件的覆盖/追加选择；确认后**仅在实际 Write 前**创建该输出文件的父目录。完整安装可参见 `skills/_shared/artifact-policy.md`，单独安装本 skill 也按本段执行。 --- ## 跨 Agent 交互规则 当流程要求与用户交互时： 1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion，使用 AskUserQuestion（最佳体验）。 2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion，必须用普通聊天消息提出同样问题。 3. 一次只问一个问题。 4. 提问后必须停止当前回合，等待用户回答（STOP and WAIT）。 5. 不得在用户回答前生成文档、写入 docs。 6. 已有 docs 文件不能替代本轮用户回答。 --- ## 执行流程 ### 步骤 1: 定义测试假设 使用 AskUserQuestion 询问： > 🎯 A/B测试假设设定 > > A/B测试需要明确的假设。请描述： > > **测试背景**：为什么要进行这次测试？ > *示例：注册转化率低于行业平均水平（2% vs 行业5%）* > > **测试假设**：如果{改变什么}，那么{预期结果}，因为{原因}。 > *示例：如果将注册按钮从页面底部移到顶部，那么注册转化率将提升20%，因为用户更容易看到按钮。* > > 请描述您的测试假设： 记录到变量 `TEST_HYPOTHESIS` --- ### 步骤 2: 设计实验方案 > 🔬 实验方案设计 > > **实验变量**： > - 对照组（Control）：当前版本（现状） > - 实验组（Treatment）：{改动描述} > > **关键指标**： > - 核心指标（Primary）：{指标名称} - 直接影响业务结果 > - 辅助指标（Secondary）：{指标名称} - 帮助理解变化原因 > - 护栏指标（Guardrail）：{指标名称} - 确保不损害用户体验 > > **示例（注册按钮测试）**： > - 核心指标：注册转化率 > - 辅助指标：点击率、页面停留时长 > - 护栏指标：页面跳出率、用户满意度 > > 请确认关键指标： > > A) 指标合理，继续下一步 > B) 需要调整核心指标 > C) 需要补充辅助指标 --- ### 步骤 3: 样本量计算 > 📊 样本量计算 > > 需要的参数： > > | 参数 | 说明 | 输入 | > |------|------|------| > | 基准转化率 | 对照组当前指标值 | [X]% | > | 最小可检测提升 | 期望的最小提升幅度 | [X]% | > | 显著性水平（α） | 通常设为5%（0.05） | 0.05 | > | 统计功效（1-β） | 通常设为80%（0.8） | 0.8 | > > **估算结果**： > > - 所需样本量（每组）：约[X]个用户 > - 总样本量：约[X]个用户 > - 预估测试周...