log-analyzer

Solid

日志分析助手 — 智能解析日志文件,识别异常模式,定位问题根因

AI & Automation 686 stars 69 forks Updated 2 days ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 88/100

Stars 20%
94
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
67
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# 📋 log-analyzer — 日志分析助手 ## 触发条件 当用户要求以下操作时激活此技能: - 分析应用日志文件(.log, .txt, journalctl 输出等) - 排查线上问题和异常 - 从日志中提取统计信息 - 生成日志分析报告 ## 工作流程 ### 1. 日志格式识别 自动检测日志格式: - **结构化**: JSON logs, Logfmt - **常见格式**: Nginx/Apache access log, Spring Boot, Django, Rails - **系统日志**: syslog, journalctl, Windows Event Log - **自定义格式**: 根据正则提取字段 ### 2. 日志预处理 - 按时间范围过滤(如「最近 1 小时」「今天」) - 按日志级别筛选(ERROR, WARN, INFO, DEBUG) - 按来源/模块/服务过滤 - 去重和聚合相似错误 ### 3. 异常模式检测 - **错误聚类**: 将相似错误归为一组,避免重复分析 - **频率分析**: 识别高频错误和突发异常 - **时间关联**: 发现错误��否与特定事件(部署、流量高峰)相关 - **因果链追踪**: 从根因错误到最终表现 ### 4. 关键信息提取 - 错误堆栈分析(定位源码位置) - HTTP 状态码分布(4xx/5xx 比例) - 响应时间统计(P50/P95/P99) - 内存/CPU 异常指标 ### 5. 生成分析报告 ```markdown ## 📊 日志分析报告 ### 概览 - 时间范围: 2024-01-15 10:00 ~ 12:00 - 总日志量: 12,847 条 - 错误数: 234 (1.8%) - 警告数: 567 (4.4%) ### Top 5 异常 | 排名 | 错误类型 | 次数 | 首次出现 | 最近出现 | |------|---------|------|---------|---------| | 1 | NullPointerException | 89 | 10:15 | 11:42 | | 2 | ConnectionTimeout | 67 | 10:23 | 11:58 | ### 根因分析 最可能的原因:数据库连接池耗尽(线索:连续出现 ConnectionTimeout 后跟大量 NullPointerException) ### 建议 1. 检查数据库连接池配置(当前可能 maxActive 太小) 2. 排查是否存在连接泄漏 3. 添加连接池监控告警 ``` ## 支持的日志来源 - 文件系统日志(*.log) - Docker/Kubernetes 容器日志 - journalctl 系统日志 - AWS CloudWatch / GCP Logging - ELK Stack (Elasticsearch 查询结果) - 应用直接输出的文本 ## 注意事项 - 敏感信息脱敏(密码、token、手机号等) - 大文件分块处理,避免内存溢出 - 时区统一处理 - 不要臆造日志中不存在的信息

Details

Author
laolaoshiren
Repository
laolaoshiren/claude-code-skills-zh
Created
3 months ago
Last Updated
2 days ago
Language
Python
License
MIT

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

AI & Automation Solid

llm-log-analyzer

分析 llm-gateway 代理产生的请求/响应日志。当用户说"分析日志"、"查看 LLM 请求"、"对比 session"、"检查 token 用量"、"日志里有什么"、"帮我看看 data 目录"、"哪个请求失败了"、"找一下 session 的请求"等涉及 LLM 网关日志分析的场景时使用此 skill。即使用户只是笼统地说"看看日志"或"data 里有什么",也应触发。

131 Updated yesterday
KonghaYao
AI & Automation Solid

log-analyzer

Senior-SRE log analysis specialist. Use when investigating incidents from logs, triaging error spikes, extracting timelines, correlating distributed traces, or separating signal from noise across plain-text, JSON (slog/zap), syslog, journald, container, and Kubernetes logs. ALWAYS use when the user asks to "analyze logs", "find the error", "what went wrong", "investigate this outage", "correlate request_id/trace_id", "look at the log file", or hands over log dumps / aggregator queries / kubectl logs output. Hands off to incident-postmortem when a blameless post-mortem document is requested.

27 Updated yesterday
johnqtcg
AI & Automation Featured

log-error-digest

Analyze log files to troubleshoot errors, identify peak error periods, and produce error clustering, frequency statistics, and time distribution reports. Supports JSON, syslog, and Nginx formats with automatic detection. Use when a user uploads a .log file and asks to analyze errors, find patterns, debug issues, or get distribution stats.

4,438 Updated yesterday
zebbern