matematic-patron-pr-review-pl

Solid

Recenzent PR/diffow dla PATRONa - polski LegalTech AI agent dla kancelarii. Wylapuje regresje specyficzne dla repo PATRON ktorych nie zlapie generyczny lint - org scoping multi-tenant, authless routes, niespodzianki w migracjach SQLite/Postgres, bezposredni SQL poza warstwa db, brak worker sync w cache, UI bez generated SDK, sekrety w logach, regresje audit_log, brak grounding cytatow, AI Act art. 12 record-keeping. Format findings file:line -> problem -> correct pattern, 3 buckets Blocker/Should-fix/Nit. Uzywaj gdy - recenzja PR/diff PATRON przed merge, code review pre-commit, audyt zmian w mcp-security-gateway/audit_log/ring-policy/auth, review zmian w MCP serverach matematicsolutions/*, weryfikacja czy nowy kod nie wprowadza wyciekow danych klienta kancelarii (RODO/tajemnica adwokacka), audyt drift dokumentacji vs kod. Trigger - "marko review PR", "code review PATRON", "audyt diff", "review tej zmiany", "sprawdz PR", "czy bezpiecznie merge", "PR audit", "security review PATRON", "blast radius zmiany".

Code & Development 6 stars 2 forks Updated 2 weeks ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 82/100

Stars 20%
28
Recency 20%
90
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# matematic-patron-pr-review-pl Recenzent PR/diffow PATRON - polskiego LegalTech AI agenta dla kancelarii. Cherry-pick struktury z [dograh v1.31.0 review-pr](https://github.com/dograh-hq/dograh/blob/main/.agents/skills/review-pr/SKILL.md) (BSD-2, 286 linii), zaadaptowane pod kontekst MateMatic. **Komplementarny do:** - Wewnetrzny pipeline QA MateMatic dla tresci PL (artykuly, copy LI, BW) - ocena czytelnosci i poprawnosci. Ten skill ocenia **diff kodu**. - [matematic-konstytucja-ai](../matematic-konstytucja-ai) (w tym hubie) - dokument governance dla klienta. Ten chroni kod produktu. - Self-review pre-commit (6 zasad MateMatic) - poprzedza ten skill, sprawdza ogolne, ten skill nad nimi sprawdza repo-specific risks. ## Kiedy uzywac - Recenzja PR przed merge do `main` w repo PATRON / KGLF / matematicsolutions MCP serwery - Pre-commit audit wlasnego diffu w PATRONie - Audyt zmian w komponentach krytycznych: mcp-security-gateway, audit_log, ring-policy, auth - Po duzej refaktoryzacji - sweep pod katem regresji - Przed pushem do `origin` po sesji 3+ commitow ## Glowne tryby awarii w repo PATRON 1. **Multi-tenant - brak org scoping** na request-reachable read/write (kancelaria A widzi sprawe kancelarii B) 2. **Authless route lub websocket** - silently public endpoint 3. **Webhook bez signature verification** lub trust w unsigned fields 4. **SQL pisany poza `lib/db/*_client.ts`** - inkasacja warstwy 5. **Cache per-worker bez worker sync** - stale state w innych procesach 6. **...

Details

Author
matematicsolutions
Repository
matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl
Created
3 months ago
Last Updated
2 weeks ago
Language
Python
License
MIT

Integrates with

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

Testing & QA Solid

matematic-spec-driven

Spec-Driven Development dla wewnetrznych projektow MateMatic (PATRON, KGLF, POAS, skille, mikroprodukty, aplikacje). Cherry-pick + adaptacja patternu github/spec-kit (MIT) - 4 fazy (Konstytucja -> Specyfikacja -> Plan -> Zadania) plus opcjonalna walidacja. Wbudowany Constitution Check GATE z 4 bramkami MateMatic (licencja / ToS-antyOS / jakosc / strategia). Marker `[P]` dla zadan parallel-safe (fan-out subagentow). Uzywaj gdy zaczynasz nowy projekt MateMatic, dodajesz duza ficzer do PATRON/KGLF, planujesz odcinek serialu wymagajacy formalnego rozbicia zadan, projektujesz nowy mikroprodukt, lub gdy chcesz audytowac istniejacy projekt pod katem zgodnosci z konstytucja MateMatic. Trigger - "spec-driven", "konstytucja projektu", "rozplanuj projekt", "rozbij na zadania", "zaplanuj ficzer", "spec dla projektu", "plan implementacji", "tasks z markerem P", "audyt projektu MateMatic", "Constitution Check". NIE uzywaj dla sprzedazy klientom kancelaria (do tego jest `matematic-konstytucja-ai` - produkt 15-40k PLN).

6 Updated 2 weeks ago
matematicsolutions
AI & Automation Solid

adversarial-legal-review-pl

Czerwony zespół dla pisma prawnego - bierze gotowy deliverable wysokiej stawki (opinia, memo DD, M&A, pismo procesowe, rekomendacja do zarządu) i prowadzi kontradyktoryjną debatę: builder buduje najmocniejszą wersję tezy, attacker ją atakuje kontrargumentami i kontr-orzecznictwem, synthesizer godzi, verifier robi kontrolę końcową. Cel: wyłapać słabość ZANIM zrobi to przeciwnik, sąd albo klient. Z bramką kosztu - tylko dla spraw wysokiej stawki, nie dla każdego zapytania (drogie tokenowo). Używaj gdy: "przeatakuj tę opinię", "czerwony zespół", "adwokat diabła dla tego pisma", "znajdź słabości", "red team", "stress-test argumentacji", "co powie druga strona", "pre-mortem opinii", "obroń tę tezę", "kontradyktoryjna weryfikacja", "devil's advocate", weryfikacja high-stakes deliverable przed wysłaniem.

6 Updated 2 weeks ago
matematicsolutions
Code & Development Listed

przeglad

Przegląd Pull Requesta przez strażników AI. Uruchom, gdy trzeba ocenić diff PR-a przed mergem — z hooka pre-push, z CI albo ręcznie.

0 Updated 3 days ago
krzysiek2115op