waliduj-podpis-pdf-pl

Solid

Sprawdza podpis elektroniczny w PRZYCHODZĄCYM PDF - czy plik zmieniono po podpisaniu, kto go podpisał, kiedy, czy jest znacznik czasu i czy podpis obejmuje cały dokument. Działa lokalnie na pyHanko, bez sieci i bez wysyłania pliku gdziekolwiek (RODO-safe, tajemnica zawodowa). Wyłącznie odczyt - NIE podpisuje niczego. Używaj gdy - "sprawdź podpis", "zweryfikuj podpis elektroniczny", "czy ten PDF jest podpisany", "czy dokument zmieniono po podpisaniu", "kto podpisał ten PDF", "walidacja eIDAS", "PAdES", "czy podpis jest ważny", "dostałem podpisany PDF", "weryfikacja podpisu kwalifikowanego", "czy pismo z sądu ma podpis", sprawdzenie podpisu na umowie, wyroku, decyzji administracyjnej lub piśmie procesowym otrzymanym od drugiej strony.

Data & Documents 6 stars 2 forks Updated 2 weeks ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 82/100

Stars 20%
28
Recency 20%
90
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# Walidacja podpisu elektronicznego w PDF ## Po co to jest Kancelaria dostaje podpisane PDF-y - wyroki, decyzje, umowy, pisma od drugiej strony - i zwykle ufa im na słowo albo na zielony pasek w czytniku. Ten skill sprawdza plik mechanicznie, w całości na maszynie kancelarii: dokument nie jest nigdzie wysyłany, narzędzie nie odpytuje żadnego serwera i działa bez internetu. Ma to znaczenie, bo sprawdzany plik zwykle jest objęty tajemnicą zawodową. Najczęstszy realny problem nie brzmi „czy podpis jest fałszywy", tylko **„czy ktoś dopisał coś po podpisaniu"**. PDF pozwala dołączyć kolejną wersję na końcu pliku - podpis pozostaje kryptograficznie nienaruszony, a dokument już nie jest tym, co podpisano. Skill to wykrywa. ## Granica **Ten skill nie podpisuje.** Złożenie podpisu to akt nieodwracalny i skuteczny na zewnątrz - zostaje człowiekowi. Narzędzie jest wyłącznie odczytowe. **Kolejność w pipeline OCR:** jeśli dokument idzie potem do skanowania lub OCR (drabinka PDF, silnik `vlm-html` z [[doc-intel-contract-pl]]), walidację podpisu rób NAJPIERW, na oryginale. Przygotowanie skanu spłaszcza PDF przed renderem, żeby pola formularza nie zniknęły z obrazu - i przy okazji NISZCZY podpis kryptograficznie. Po spłaszczeniu nie ma już czego walidować. ## Jak używać Instalacja w izolowanym środowisku. Windows: ```bash python -m venv .venv && .venv/Scripts/python.exe -m pip install pyHanko ``` Linux i macOS: ```bash python3 -m venv .venv && .venv/bin/python -m pip install pyHan...

Details

Author
matematicsolutions
Repository
matematicsolutions/awesome-matematic-skills-pl
Created
3 months ago
Last Updated
2 weeks ago
Language
Python
License
MIT

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

AI & Automation Listed

doc-intel-contract-pl

Normalizuje wyjscie darmowego RODO-safe stacku OCR/PDF (opendataloader-pdf, pdftotext, Chandra OCR, OCR PATRONa/Gaius-Lex) do jednego audytowalnego kontraktu {block_type, bbox, text, confidence} inspirowanego architektura Mistral OCR 4 (idea, nie wagi - model zamkniety=SKIP). Daje trzy rzeczy naraz: confidence-gating (region niskiej pewnosci -> kolejka human-in-the-loop, reszta auto-approve), typed blocks + flagi PII pod redakcje RODO (signature/stamp/PESEL/NIP/IBAN), oraz bbox+block domykajace grounding cytatow (cytat -> region dokumentu). Zero-cloud, zero LLM w sciezce normalizacji, deterministyczne (doc_id SHA256), Python stdlib. Uzywaj gdy: "znormalizuj OCR", "kontrakt dokumentu", "ktore bloki do przegladu", "confidence gating", "przygotuj redakcje PII", "bbox do cytatu", "wyjscie opendataloader do JSON", "human-in-the-loop dla skanu". Komplementarny do citation-grounding-pl (konsument kontraktu) i drabinki PDF.

6 Updated 2 weeks ago
matematicsolutions
Data & Documents Solid

opendataloader-pdf

Wysokiej jakości konwerter PDF→JSON/Markdown dla AI - zachowuje reading order, strukturę tabel, headings. Użyj gdy użytkownik mówi "wysoka jakość PDF", "papers naukowe PDF", "tabele z PDF", "opendataloader", "PDF z skomplikowaną strukturą", albo gdy MarkItDown daje słaby output. Główny konwerter PDF→MD w pipeline Konwerter/ w Obsidian Vault.

6 Updated 2 weeks ago
matematicsolutions
AI & Automation Solid

let-it-be

Anonimizacja i pseudonimizacja polskich danych osobowych (PESEL, NIP, REGON, KRS, telefon, e-mail, imiona i nazwiska, nazwy firm) w tekscie - RODO-safe, offline, deterministycznie (bez wysylania tresci do modelu). Uzywaj gdy uzytkownik chce zanonimizowac lub spseudonimizowac dokument, usunac dane osobowe z pisma, przygotowac tekst do publikacji albo do wyslania do LLM, lub mowi o PESEL/NIP/REGON/RODO/anonimizacji/pseudonimizacji.

6 Updated 2 weeks ago
matematicsolutions