humanize-it

# Humanize-It: 迭代式去 AI 味改写 对指定文档进行去 AI 味的改写。根据文本类型和内容，从三个子 skill 中自动选择最合适的一个开始改��。如果改写效果不满意，换用另一个 skill 继续迭代，直到效果达标或达到 42 次迭代上限。 ## 子 Skill 能力矩阵 | Skill | 适用场景 | 核心能力 | 改写风格 | |-------|---------|---------|---------| | **humanizer-zh** | 通用文本、文章、博客、文案 | 识别 24+ AI 写作模式，注入个性与灵魂，节奏变化 | 自然、有温度、带观点 | | **humanize-chinese** | 通用 + 学术 + 长文本 | 20+ 规则检测 + 统计特征 + LR 融合评分，CLI 工具链 | 多种风格可选（知乎/小红书/学术/文学等） | | **technical-writing** | 技术文档、架构说明、设计稿、评审文档 | 去除技术黑话，证据先行，消除主持腔 | 平实、严谨、可论证 | ## 工作流程 ### 第一步：读取文档并分析 1. 读取用户指定的文档内容 2. 判断文档类型： - **技术文档**（技术方案、架构说明、设计文档、评审稿）→ 优先使用 `technical-writing` - **学术论文**（论文、研究文章）→ 优先使用 `humanize-chinese`（学术模式） - **通用文本**（博客、文案、文章）→ 优先使用 `humanizer-zh` - **长文本**（≥1500 字）→ 优先使用 `humanize-chinese`（长文本模式） ### 第二步：改写策略选择 根据文档类型选择第一个改写 skill： ``` 文档类型判断： ├── 技术文档 → technical-writing → humanizer-zh → humanize-chinese ├── 学术论文 → humanize-chinese(academic) → humanizer-zh → technical-writing ├── 通用文本 → humanizer-zh → humanize-chinese → technical-writing └── 长文本(≥1500字) → humanize-chinese(longform) → humanizer-zh → technical-writing ``` ### 第三步：迭代改写循环 ``` iteration = 0 MAX_ITERATIONS = 42 while iteration < MAX_ITERATIONS: iteration += 1 # 使用当前 skill 进行改写 result = humanize(current_text, current_skill) # 评估改写效果 score = evaluate(result) if score >= PASS_THRESHOLD: # 改写效果达标，输出最终结果 output(result) break # 效果不达标，切换到下一个 skill current_skill = next_skill(skill_order) current_text = result # 在上...