a-share-analyst

# A股分析师 Skill 专业的A股市场分析工具，整合多数据源，提供技术面、基本面综合分析和智能选股策略。 ## 数据获取 使用AKShare作为主要数据源（免费、开源、无需token）： ```python pip install akshare --break-system-packages ``` ### 核心数据获取示例 ```python import akshare as ak # 实时行情 df = ak.stock_zh_a_spot_em() # 全部A股实时行情 # 历史K线 df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", adjust="qfq") # 板块行情 df = ak.stock_board_concept_name_em() # 概念板块 df = ak.stock_board_industry_name_em() # 行业板块 # 龙虎榜（日期用实际查询区间，格式 YYYYMMDD） df = ak.stock_lhb_detail_em(start_date="<起始日>", end_date="<结束日>") # ��金流向 df = ak.stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sz") ``` ## 分析工作流程 ### 1. 每日盘前分析 执行顺序： 1. 获取大盘指数（上证、深证、创业板） 2. 分析板块热点轮动 3. 筛选涨停股及连板股 4. 检测北向资金流向 5. 生成今日关注清单 ### 2. 技术面分析 对单只��票执行： 1. 获取历史K线数据（至少60日） 2. 计算技术指标（见 `references/technical_indicators.md`） 3. 识别K线形态（见 `references/candlestick_patterns.md`） 4. 判断趋势和支撑/阻力位 5. 生成技术面评分 ### 3. 基本面分析 执行顺序： 1. 获取财务数据（营收、净利润、ROE等） 2. 计算估值指标（PE、PB、PS） 3. 分析行业地位和竞争优势 4. 评估成长性和安全边际 5. 生成基本���评分 ### 4. 智能选股策略 **策略类型选择：** - 多因子综合策略 → 执行 `scripts/strategy_multi_factor.py`（已实现，内置 ST/停牌过滤） - 趋势突破 / 价值低估 / 动量因子等单因子策略 → 目前无独立脚本，在 multi_factor 基础上调整因子权重，或按需自行实现 ## 输出格式 ### 个股分析报告模板 ```markdown # [股票名称]([股票代码]) 分析报告 ## 基本信息 - 当前价格：¥XX.XX（涨跌幅 +X.XX%） - 市值：XXX亿 | PE(TTM)：XX.X | PB：X.XX ## 技术面分析 - 趋势判断：[上升/震荡/下降] - 支撑位：¥XX.XX | 阻力位：¥XX.XX - 技术指标：MACD [金叉/死叉] | KDJ [超买/超卖/中性] | RSI [XX] ## 基本面分析 - 营收增速：XX% | 净利润增速：XX% - ROE：XX% | 毛利率：XX% ## 综合评分 - 技术面：⭐⭐⭐⭐☆ (4/5) - 基本面：⭐⭐⭐☆☆ (3/5) ## 操作建议 ...