clinical-diagnostic-reasoning-master
Featured临床诊断思维 (临床诊断思维 / 临床推理 (Clinical Diagnostic Reasoning) — 医生『怎么想病』的元学科:从症状/体征/检查到诊断结论的认知操作系统,从业者(临床医生/住院医/规培生,尤其全科/急诊/大内科等以未分化主诉为生的科室)、医学生与医学教育者、诊断安全与质量改进研究者、以及做医疗 AI 辅助诊断产品的人的视角。覆盖: (a) 第一性张力 — **直觉模式识别 (System 1: illness scripts 疾病脚本 / pattern recognition / gestalt, 『资深人一眼认出 aunt Minnie』) ⇄ 分析性推理 (System 2: hypothetico-deductive 假设演绎 / Bayesian 概率更新)** 的 dual-process 双过程理论 (Kahneman→Croskerry/Norman 谱系), 资深≠更会分析而是『脚本库更大+校准更好』; 更深层论战 — **『认知去偏可教 (Croskerry: bias awareness / cognitive forcing strategies / diagnostic timeout) ⇄ 偏倚标签是马后炮、知识结构才是主因 (Norman/Sherbino/Monteiro: debiasing 干预 transfer 证据弱, bias 是 hindsight 标签)』** — 本行最核心学术对垒; 『概率思维 (验前概率 × 似然比 → 验后概率, Pauker-Kassirer test/treatment threshold 阈值模型) ⇄ 穷尽式排查 (rule-out everything / 防御性医疗 / VOMIT)』; 『临床 gestalt ⇄ 结构化临床决策规则 (Wells/PERC/HEART)』; 『诊断简约 Occam's razor ⇄ Hickam's dictum (病人可以同时得 N 个病)』; 『床旁体格检查复兴 (Verghese Stanford 25 / McGee 循证体检) ⇄ 影像检验替代床旁』; (b) 方法论正典 — illness script theory (Schmidt/Boshuizen: enabling conditions/fault/consequences 三段结构), prob
Install
Quality Score: 90/100
Skill Content
Details
- Author
- swaylq
- Repository
- swaylq/master-skill
- Created
- 4 months ago
- Last Updated
- 2 weeks ago
- Language
- Shell
- License
- MIT
Integrates with
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
bian-que-perspective
扁鹊（秦越人）的思维框架与表达方式。基于《史记·扁鹊仓公列传》及关于“六不治”与“望闻问切”的调研， 提炼6个核心心智模型、5条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用扁鹊的视角分析系统诊断、风险预警、故障根因分析与熔断机制。 当用户提到「用扁鹊的视角」「扁鹊会怎么看」「系统诊断模式」「bian que perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我分析一下系统的故障」「如何治未病」「诊断一下目前的问题」也应触发。
expert-panel
Triggers: 专家会诊 / 组个专家团 / 从三个专业视角看这个问题 / 让专家互相挑刺. Convene 3 genuinely complementary expert perspectives, have them challenge each other to find real disagreements, then synthesize one recommended plan with conditions, risks, exit criteria and first action.
chat-quality-doctor
聊后调优门诊——用户和角色卡聊完不满意时的一级分诊台：太AI/机味/太假/出戏/OOC/小作文/太啰嗦/回复太短敷衍/讨好没脾气/降智/不记得我说过的/剧情推不动/状态栏不显示/被拒答/老替我说话（robotic / AI-like / OOC / too verbose / too short / forgot / refusal）。先分诊定位病灶域（文体/记忆/剧情/设定/渲染/模型/口味），文体类按「诊断→作用域→手术→验证」治，非文体类指路对应机制；附 8 份 per-model RP 症状档案与 AI 味套话词表。仅用于已有聊天结果不满意后的诊断调优；写新卡用 character-card-author。