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Featured从目标用户的真实搜索场景出发,对抗式审查并修改 SEO 页面,找出搜索意图偏离、低信息量、批量同构、重复转化、AI 腔、术语漂移、无依据主张、metadata 问题和配图场景错位。需要审查 SEO 内容价值、降低 AI 味、检查图片相关性或决定页面保留、合并、重写、删除时使用。
AI & Automation 1,813 stars
162 forks Updated 1 weeks ago Apache-2.0
Install
Quality Score: 88/100
Stars 20%
Recency 20%
Frontmatter 20%
Documentation 15%
Issue Health 10%
License 10%
Description 5%
Skill Content
# SEO 页面对抗式审阅
先假定每个区块都需要删除。只有直接帮助目标用户理解、判断或行动的内容才保留。使用 Runtime 的真实浏览器检查实际渲染结果,不能只读源代码。
## 建立用户任务
先写清:
- 目标用户;
- 搜索词和搜索意图;
- 用户进入页面时的问题;
- 用户离开前应获得的结果;
- 与该结果直接相关的产品动作。
搜索意图错配是最高严重程度的问题。
## 自上而下审阅
对每个可见区块:
1. 写出它对用户任务的具体贡献。
2. 删除用户大概率不需要的内容。
3. 检查是否增加方法、标准、示例、事实、工具或决策。
4. 检查换成相邻页面标题后是否仍能原样成立。
5. 检查事实来源、术语、图片相关性和转化压力。
6. 检查布局、链接、移动端、无障碍、控制台和失败请求。
## 对抗测试
- 删除测试:删除后用户没有损失,直接删除。
- 反转测试:一句话的反面显然没人支持,原句没有信息量。
- 换标题测试:内容能原样放进多个相��页面,说明缺少页面独有信息。
- 去品牌测试:去掉品牌名后只剩宣传态度,删除或改成具体信息。
- 证据测试:非显而易见的事实和数字没有来源,删除或补充一手来源。
- 图文测试:图片不能直接说明相邻文案中的任务或结果,替换或删除。
- 转化测试:合并重复 CTA,保留与搜索任务一致的行动。
现实中的商业产品、课程、社区内容、开源项目和经验做法都可以保留。是否有源码不是参考标准;判断标准是目标用户是否关心,以及它与当前产品的差异会怎样改变内容调性和转化方式。
## Metadata
- Title 准确说明页面主题与意图。
- Description 不写成全页目录,删除“本文介绍、页面涵盖、包含、并给出”等概括式开头。
- 不为了接近固定字符数罗列页面区块、关键词或功能。
- 选择一个信息量高的重点,用自然完整的句子讲清。
- 核对 canonical、社交 metadata、结构化数据和 sitemap 与渲染页面一致。
## 语言与风格
- 使用短句,一句话只表达一个意思。
- 直接写定义和动作,不用例子代替定义。
- 使用领域常用术语,同一概念只保留一个名称。
- 删除比喻、拟人、设问式引入、悬念式开头、生造术语、空泛过渡、排比填充和同义重复。
- 直接写肯定定义,避免“不是……而是……”句式。
- 效果主张必须有对象、条件和具体含义。
- 用户正文中不出现内部实现名、内部编号和工作流黑话。
- 收到术语纠正时,全文直接采用新术语,不保留旧方案和修改过程。
## 防御性表达
正文不要加入“做不到什么、目前只实现什么、只是 demo、结果不意味着什么”等防御性表达。一个主张没有足够证据时,删除整个主张,不保留一部分再补充局限说明。不要为了披露而引入用户没有搜索的问题。
## 输出与修复
按严重程度分类:
- `P0`:搜索意图或用户任务错配。
- `P1`:低价值、重复、同构、无依据、过度转化或图片错位。
- `P2`:拗口、AI 腔、术语漂移、metadata 或呈现问题。
每项写明页面位置、最短识别原文、用户为什么不关心、处理动作和可直接替换的文本。最后给出页面结论:保留、合并、重写或删除。
获得编辑授权后直接实施修改,重新运行产品检查,并再次检查渲染页面。
Details
- Author
- tsingyuai
- Repository
- tsingyuai/growth-lab
- Created
- 4 weeks ago
- Last Updated
- 1 weeks ago
- Language
- Python
- License
- Apache-2.0
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