imagegen
Featured生成网站与内容所需的一切视觉素材——用户说 生成图片、配图、插图、画一张、出一套图、logo、吉祥物、封面、海报、og 图、分享图、favicon 源图、用户场景图、真人图("一个人坐在电脑前")、手绘/蜡笔/水彩风插画、产品宣传图、电影感画面、"网站需要配图"、image gen、imagegen 时必用。也覆盖 rankup 建站流程里的"页面缺图、还是占位图、og:image 没图、每页要独立分享图、favicon 还没做"——这些场景不许用占位图,必须真实生成,一律加载本 Skill。底层走 Codex 内置的 OpenAI 图像生成工具;本 Skill 负责把需求翻成好提示词、跑通、验收、压缩、落盘。
Install
Quality Score: 91/100
Skill Content
Details
- Author
- yan-labs
- Repository
- yan-labs/yan-skills
- Created
- 2 months ago
- Last Updated
- today
- Language
- JavaScript
- License
- MIT
Integrates with
Similar Skills
Semantically similar based on skill content — not just same category
gpt-image-gen
Use when the user asks to generate OR edit an image via GPT/Codex (e.g. 「叫 gpt 生圖」「幫我用 gpt 生圖」「gpt 畫一個 X」「幫我去背」「把這張圖的背景去掉」). The skill drafts a Chinese + English prompt pair and waits for explicit approval. After approval it uses the host-native executor: Codex calls its built-in image_gen tool directly, while Claude Code keeps the Codex CLI background workflow. Supports text-to-image, img2img, and precise EDIT mode with preservation constraints and verification where local artifacts are available.
web-image
用前端渲染生成图片 —— 不依赖模型的多模态能力,任何能写 HTML/CSS 的模型 (DeepSeek / Claude / Kimi / GPT 等) 都能用。 当用户要「生成/做/画一张图」且属于以下任意一种时使用:头像、图标、公众号封面、 OG 分享图、Banner/横幅、小红书封面、知识卡片、金句卡、代码片段图、数据卡、 功能发布图、对比图、步骤图、视频封面/缩略图、幻灯片单页、活动海报、名片、 二维码卡、配图、题图、缩略图、poster、cover、thumbnail、banner、avatar。 也用于:批量出多个尺寸/多平台的同一张图;把一段文字/数据/代码变成图; 给文章配图;做一套风格统一的系列图。 支持指定视觉风格,共 32 套:手绘/涂鸦/白板、黑板、水彩、拼贴/剪贴、博物图鉴、 瑞士国际主义、杂志编辑部、报纸、工程蓝图、档案手稿/打字机、包豪斯、装饰艺术 Art Deco、 双色印刷 Riso、粗野主义、孟菲斯、美漫波普、像素 8-bit、千禧 Y2K、蒸汽波、霓虹赛博朋克、 街头海报/喷漆、日式侘寂、中式水墨、国潮/新中式、终端 CLI、极光渐变、玻璃拟态、 奢侈品黑金、极简产品、电影海报、复古未来 70s、极简线条。 用户没指定时主动报 3~4 个候选让他选;说了库里没有的风格就按四步法拆成 token。 产出一个可预览的画板工作台页面,多种画幅并排展示,点按钮即可导出 PNG (页内零依赖导出 + 本机 Chrome 精确出图两条通道)。 不适用:需要照片级真实内容的图(人像、风景、材质渲染)—— 那需要真正的图像模型。
parallel-imagegen
Run multiple built-in Codex image_gen calls concurrently by assigning each output to an independent codex exec process, with up to 12 active workers, isolated retries, and thread-evidence verification. Use for two or more independent raster generation or editing outputs, even when prompts, references, subjects, or styles differ. Do not use for one output, unresolved sequential dependencies, or an explicitly selected Images API / imagegen CLI workflow. 通过为每个输出启动独立 Codex 进程,并发生成或编辑两个 及以上互不依赖的位图;支持最多 12 个 Worker、失败隔离重试和线程证据验证。 不用于单张输出、尚未解决的前后依赖,或用户明确选择 Images API / imagegen CLI 的场景。