research-idea

Solid

当用户提供任意研究资料、项目背景、实验结果、论文草稿、PR/仓库信息或自然语言线索,希望“提出科学问题”“凝练研究假设”“找创新点”“判断一个想法是否值得做”时使用。该 skill 通过 research-topic-extractor 与 research-literature-review 做查新,并用 parallel-vibe 默认 3 轮串行独立审查打磨多个“科学问题-可证伪假设”候选,最终输出 Research-Idea_{github仓库名}_{pr名}_{时间戳}.md。⚠️ 不适用:用户只需要完整实验方案/分析计划(优先 research-plan)、只要写文献综述正文(优先 research-literature-review)、或只要普通头脑风暴且不需要查新。

Code & Development 2,565 stars 246 forks Updated 1 weeks ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 88/100

Stars 20%
100
Recency 20%
90
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
50
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

# Research Idea ## BenszAPI 任务工作区 本 Skill 的新任务中间文件统一写入 `./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/`。同一任务复用一个任务根目录;多 Skill 协作才创建 `shared/`。正式交付物不写入该目录,历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。 ## 定位 把任意资料转化为多个高价值、可查新、可证伪的“科学问题-科学假设”候选,并选出最值得推进的一对。 与相邻 skill 的边界: - `research-topic-extractor`:只负责把资料提炼成可检索主题。 - `research-literature-review`:负责 Premium 查新和证据综述。 - `parallel-vibe`:负责默认 3 轮串行独立审查与打磨。 - `research-plan`:在已有科学问题和假设后,才用于实验设计或分析计划。 ## 输入 - 必需:任意资料或信息,如文本、文件、文件夹、URL、论文线索、实验现象、代码仓库或 PR 背景。 - 可选: - 输出路径:用户指定时遵从;未指定时放在当前项目根目录。 - 工作区:用户指定时遵从;未指定时为当前工作目录下 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/research-idea/`。 - 轮次:默认 3 轮;用户指定时遵从。 ## 输出 最终交付一个 Markdown 文件,默认命名: ```text Research-Idea_{github仓库名}_{pr名}_{时间戳}.md ``` 如果无法识别 GitHub 仓库名或 PR 名,使用当前目录名与当前分支名;仍无法识别时分别使用 `repo` 与 `manual`。 报告必须包含: - 多个科学问题-科学假设对。 - 选择理由、最佳方案及原因。 - 查新摘要、证据缺口、可证伪路径和最小下一步。 报告不得暴露 `.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/research-idea/`、`tests/research-idea/`、`parallel-vibe/`、`.parallel-vibe/`、`.parallel_vibe/`、`@main/summary.md`、manifest 或其他中间产物路径。 ## 工作区 - 默认工作区:`{cwd}/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/research-idea/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/`。 - 所有中间文件、查新记录、并行审查产物、草稿和日志都必须保存在隐藏工作区内;除最终 Markdown 外,不要写到项目根目录。 - 若用户显式指定工作区,目录名仍必须是隐藏目录(以 `.` 开头),并且位于当前工作目录内;输出目录不得位于隐藏工作区内。 初始化优先使用脚本: ```bash python3 research-idea/scripts/init_workspace.py --input-label "{简短主题或资料名}" --cwd . # 系统级安装后也可使用: python3 ~/.codex/skills/research-idea/scripts/init_workspace.py --input-label "{简短主题或资料名}" --cwd . pytho...

Details

Author
huangwb8
Repository
huangwb8/ChineseResearchLaTeX
Created
2 years ago
Last Updated
1 weeks ago
Language
Python
License
MIT

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category

Data & Documents Solid

research-topic-extractor

当用户明确要求"从文件/图片/网页/描述中提取综述主题"、"生成主题+关键词+核心问题结构化输出",或要求使用旧名 get-review-theme skill 时使用。支持文件(PDF/Word/Markdown/Tex)、文件夹、图片、自然语言描述、网页 URL 等多种输入源,自动识别输入类型并提取内容,生成可直接用于 research-literature-review 及其他文献综述技能的结构化输出。

2,565 Updated 1 weeks ago
huangwb8
AI & Automation Solid

research-plan

科研分析策略规划助手。根据用户的科研分析需求,通过调研顶尖期刊/会议论文的分析方法,制定个性化、可落地的最优分析策略。适用于需要制定实验设计、数据分析流程、技术路线的场景;兼容旧名 make-research-plan 的 prompt 触发。

2,565 Updated 1 weeks ago
huangwb8
Data & Documents Solid

research-literature-review

当用户明确要求"做系统综述/文献综述/related work/相关工作/文献调研",或要求使用旧名 systematic-literature-review skill 时使用。AI 自定检索词,多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分(1–10分语义相关性与子主题分组)→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算→资深领域专家自由写作(固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论),保留正文字数与参考文献数硬校验,强制导出 PDF 与 Word。支持多语言翻译与智能编译(en/zh/ja/de/fr/es)。

2,565 Updated 1 weeks ago
huangwb8