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# Research Idea ## 目标 把资料转化为可追溯的研究脉络 map 和科学问题，分开判断科学价值、判断可信度与近期投入，形成可推荐、当前范围内无合格候选或证据不足的结论。候选生成不得脱离前置文献调查，不能由 AI 仅凭资料臆造。 与相邻 skill 的边界： - `research-topic-extractor`：只负责把资料提炼成可检索主题。 - `research-literature-search`：根据显式多查询生成 `rls.v1` canonical 候选与 provenance，是本 Skill 的直接检索依赖。 - `research-literature-radar`：把 Search canonical 候选分成核心证据、辅助景观、待升级近邻和范围外记录。 - `research-literature-interpretation`：逐篇解读入选论文，提取问题、机制、证据、边界和可迁移启发。 - `research-literature-review`：仅在用户需要完整综述、related work 或系统综述时单独使用，不是本 Skill 的依赖。 - `parallel-vibe`：负责默认 3 轮串行独立审查与打磨。 - `research-plan`：在已有科学问题和假设后，才用于实验设计或分析计划。 ## 流程 ### BSK 阶段入口 新任务只通过 `scripts/start_workflow.py` 启动：一次完成环境与 capability 预检、工作区准备、v2 literature 身份、研究参数和运行快照。四个阶段开始前用 `scripts/phase_entry.py --mode start` 获取并消费 State-bound action authorization；阶段完成后用 `--mode finish` 获取 required Verifier handoff、记录 Kernel Gate并创建目标 State 的新 visit/initial attempt。 两个入口只是托管 BSK 的领域适配器，不创建私有 State、Gate、attempt、handoff 或事件账本，也不声称阻止任意外部写文件。Verifier 失败或证据变化时用 `phase_entry.py --mode retry` 在当前 visit 内 supersede attempt；旧 handoff、Gate 和授权不得复用。若 Agent 绕过入口，`check_completion.py` 依据 v2 source/target identity 链拒绝不完整运行。 ### 分层完成与降级语义 `artifact_ready`、`execution_recorded`、`evidence_sufficient`、`claim_eligible` 是四个独立判断：文件存在不等于阶段执行过，阶段执行过不等于证据深度足够，证据足够也不自动证明科学结论。`recommended` 仅表示当前范围内的有界推荐；依赖故障、全文不足或等价性未核验时使用 `degraded`，已有部分证据但仍可指导下一步时使用 `bounded_recommendation`，均不可进入 `completed`。只有四层均为 true、required Verifier 通过且 `check_completion.py` 通过，才能交付 `completed`。 新运行的 `completion-e...