pm-demand

Solid

Use when: 用户明确要求需求调研、痛点验证,或已有产品需要验证一个具体需求 Do NOT auto-select when: 用户只想发散新产品方向(优先 pm-brainstorm)或只是简短讨论且不需正式调研 Direct /pm-demand requests may proceed with their own evidence checks; a full new-product chain can recommend brainstorm first.

AI & Automation 69 stars 8 forks Updated 2 days ago MIT

Install

View on GitHub

Quality Score: 87/100

Stars 20%
61
Recency 20%
100
Frontmatter 20%
70
Documentation 15%
100
Issue Health 10%
80
License 10%
100
Description 5%
100

Skill Content

## 输入与前置检查 先理解本次范围:完整调研报告还是只讨论一个需求?**只讨论时不写文件**,不自动创建 `docs/`。若已有相关且有效的需求报告,读取并复用,**无需重复提问**;仅同名却与当前产品不相关的文件不能复用。 完整新产品链默认建议先 `/pm-brainstorm`。用户显式要求局部需求验证、明确跳过 brainstorm 或已有相关创意材料时,直接验证需求,不强迫走完整链;缺少目标用户或问题定义时只问缺失的关键信息。不要把建议跳过解释为“头脑风暴已完成”。 --- 产出要求:区分已核实证据(来源、日期)、待验证假设与用户决策;不要把访谈或市场数据编造成事实。后续优先级与 PRD 应能引用本报告中的需求及证据。 ## 跨 Agent 交互规则 当流程要求与用户交互时: 1. 如果当前环境支持 AskUserQuestion,使用 AskUserQuestion(最佳体验)。 2. 如果当前环境不支持 AskUserQuestion,必须用普通聊天消息提出同样问题。 3. 一次只问一个问题。 4. 提问后必须停止当前回合,等待用户回答(STOP and WAIT)。 5. 只讨论时不写文件;正式产物仅在用户要求并确认目标后生成。 6. 已有相关且有效的 docs 可以复用,无需重复提问;不相关文档不能替代证据。 --- ## 执行流程 下述为**完整调研报告模式**的详细步骤。轻量讨论仅执行当前问题所需的环节;信息已提供时直接引用而不是重复询问。任何跳过的验证均标注为待验证,不能伪称完成。 ### 步骤 1: 补齐必要的产品基础信息 **关键原则**: - 只问缺失的关键信息;已提供的信息无需重复提问 - 每个问题清晰、聚焦 - 等待用户回答后再问下一个 --- **问题 1: 产品名称** 使用 AskUserQuestion 询问: > 请问您的产品名称是什么? > > 💡 提示:例如"每日优鲜"、"小红书"、"微信" 用户输入后,记录到变量 `PRODUCT_NAME` --- **问题 2: 目标用户** > 目标用户是谁? > > A) C端用户(个人消费者) > B) B端用户(企业客户) > C) 双边市场(平台模式) > D) 其他(请手动输入) > > 💡 提示:选择后请进一步细化,如"25-35岁一线城市女性"、"中小型餐饮老板" 用户回答后,记录到变量 `TARGET_USER` --- **问题 3: 核心业务目标** > 您希望达成的核心业务目标是什么? > > A) 提升收入(如GMV、付费转化) > B) 提升用户规模(如DAU、MAU) > C) 提升用户留存(如复购率、日活) > D) 降低成本(如人力、运营成本) > E) 其他(请手动输入) > > 💡 提示:目标应该可量化,如"3个月内GMV达到100万" 用户回答后,记录到变量 `BUSINESS_GOAL` --- **问题 4: 核心痛点(关键验证)** > **关键问题**:用户现在面临的最大痛点是什么? > > A) 效率低下(耗时太长、步骤太多) > B) 体验糟糕(难用、不友好) > C) 成本过高(太贵、负担重) > D) 无法解决(现有方案无法满足需求) > E) 其他(请手动输入) > > 💡 提示:思考"用户为什么需要这个产品,而不是用竞品或维持现状?" 用户回答后,AI 立即进行痛点强度判断: **痛点验证逻辑**: 如果用户选择 A/B/C/D: ...

Details

Author
konglong87
Repository
konglong87/superPM
Created
6 months ago
Last Updated
2 days ago
Language
JavaScript
License
MIT

Bundled in these plugins

Similar Skills

Semantically similar based on skill content — not just same category